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多轮图像编辑一致性测试对比
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AI 综述
2026年10月10日，Artificial Analysis 发布了一项针对图像编辑模型多轮编辑一致性的实测。测试选取 GPT Image 2.5 Sunburst、Ideogram 4.5、FLUX 3 和 Nano Banana 2.1 四个图像编辑模型，让它们对同一张照片依次执行 30 步房产布置编辑，以检验模型在连续多轮编辑中的一致性表现。结果显示，Ideogram 4.5 在多轮编辑一致性上表现最稳。报道未披露其余三个模型的具体排名或量化分数。
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最新进展10月10日 00:47
Artificial Analysis 实测四款图像编辑模型连续 30 轮编辑一致性，Ideogram 4.5 最稳。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月10日
- Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) · X精选Artificial Analysis 实测四个图像编辑模型连续 30 轮编辑一致性，Ideogram 4.5 最稳
Artificial Analysis 让 GPT Image 2.5 Sunburst、Ideogram 4.5、FLUX 3 和 Nano Banana 2.1 对同一张照片依次执行 30 步房产布置编辑，检验多轮编辑一致性。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。