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字节Seed团队发现DeepSeek长上下文性能漂移原因
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AI 综述
字节 Seed 团队于 2026 年 9 月底在 arXiv 提交论文，研究 DeepSeek 长上下文场景下性能不稳定的原因。据 IT Home 2026 年 10 月 9 日报道，该团队指出分块 KV 缓存压缩会引入 Token 相位，导致检索性能出现周期性变化，即“相位敏感性”（phase sensitivity），并认为这一机制可用于解释 DeepSeek 的“抽风”现象。目前公开报道仅涉及该论文的核心结论，尚未提及更多验证细节或后续进展。
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最新进展10月9日 08:49
字节Seed团队论文称分块KV缓存压缩的相位敏感性可解释DeepSeek“抽风”。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- IT Home字节 Seed 团队发现 DeepSeek 抽风原因，分块 KV 缓存压缩存在相位敏感性
字节 Seed 团队 9 月底在 arXiv 提交论文，指出分块 KV 缓存压缩引入的 Token 相位导致检索性能周期性变化，即相位敏感性（phase sensitivity），可用于解释 DeepSeek 的"抽风"现象。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。