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GRACE：面向高效视频生成的生成感知潜在压缩框架
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AI 综述
2026年10月7日，Hugging Face Daily Papers 报道了研究团队提出的 GRACE，一种面向高效视频生成的生成感知潜在压缩框架。该框架采用两阶段设计，目标是在压缩预训练视频自编码器的同时，保持与预训练 DiT 的兼容性。据该报道，GRACE 将 Wan2.1-I2V-14B 的 token 数减少 8 倍，在 480x832x81 分辨率下延迟降低 11.1 倍，同时在 VBench 上匹配压缩前的生成质量。目前该工作处于论文发布阶段，尚无后续进展报道。
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最新进展10月7日 08:00
研究团队提出 GRACE 两阶段潜在压缩框架，token 数减少 8 倍、延迟降低 11.1 倍。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- Hugging Face Daily PapersGRACE：面向高效视频生成的生成感知潜在压缩框架
研究团队提出 GRACE，一种两阶段框架，可在压缩预训练视频自编码器的同时保持与预训练 DiT 的兼容性。GRACE 将 Wan2.1-I2V-14B 的 token 数减少 8 倍，在 480x832x81 分辨率下延迟降低 11.1 倍，同时在 VBench 上匹配压缩前的生成质量。
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