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扎克伯格称多吉瓦集群可暴力破解AGI
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AI 综述
2026年10月2日,X平台用户Rohan Paul发布消息称,Meta首席执行官扎克伯格就AGI实现路径发表看法。扎克伯格认为,当训练集群规模达到多吉瓦级别时,基本就能得到接近AGI的东西,之后还会走向超级智能。他暗示Meta不需要什么神秘的新模型思路,靠多吉瓦级算力集群做训练就能逼近AGI。该报道为目前关于此事的最新信息,未提及此前是否有其他相关表态或报道。
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最新进展10月2日 14:05
扎克伯格称多吉瓦级训练集群即可逼近AGI,无需新模型思路。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月2日
- X:Rohan Paul扎克伯格:多吉瓦训练集群可暴力破解 AGI
扎克伯格认为,当训练集群规模达到多吉瓦级别时,基本就能得到接近 AGI 的东西,之后还会走向超级智能。他暗示 Meta 不需要什么神秘的新模型思路,靠多吉瓦级算力集群做训练就能逼近 AGI。
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