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上交团队GPU求解器解量子难题

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AI 综述

2026年11月5日,DeepTech深科技报道上海交通大学团队发布GPU加速求解器cuLoRADS,用于求解量子有序搜索难题。报道称,该求解器解出了量子有序搜索5次查询对应的完整半定规划,确认最大可搜索列表规模为7265,论文发表在PNAS。在单张H100上,求解千万阶矩阵的最大割松弛问题只需10秒到1分钟,而此前CPU方法往往需要数十小时。方法核心是利用低秩结构和稀疏性,按GPU特点重写计算流程,还适用于量子化学基态能量估计与具身智能轨迹规划。报道称该问题已悬而未决18年。

AI 根据报道生成 · 30 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. DeepTech深科技 · 微信公众号
    上交团队发布 GPU 求解器 cuLoRADS,解开 18 年悬而未决的量子有序搜索难题

    上海交通大学团队用 GPU 加速求解器 cuLoRADS 解出量子有序搜索 5 次查询对应的完整半定规划,确认最大可搜索列表规模为 7265,论文发表在 PNAS。在单张 H100 上求解千万阶矩阵的最大割松弛问题只需 10 秒到 1 分钟,此前 CPU 方法往往需要数十小时;方法核心是利用低秩结构和稀疏性按 GPU 特点重写计算流程,还适用于量子化学基态能量估计与具身智能轨迹规划。

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