Arena分析：顶级Agent输入输出比约93:1，缓存成本竞争升温

2026年11月3日，Arena（@arena）发布基于Agent Arena 26K+会话的分析，称头部10个智能体每生成1个token约处理93个输入token，并指出这正是各实验室竞相降低缓存输入成本的原因。该分析以Anthropic的Opus 5.5和Google DeepMind的Gemini 4 Argon的真实会话演示缓存的工作方式，详细分析见@DawidGalarowicz的文章。目前进展停留在分析结论与演示层面，报道未披露各实验室的具体缓存方案或成本数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。