DeepEvolve：面向未来预测的递归自我改进智能体系统

2026年10月21日，Hugging Face Daily Papers 报道了论文 DeepEvolve，提出一个以未来事件预测为环境的递归自我改进（RSI）智能体系统。该系统通过合成可验证任务和递归进化引擎，把每次预测的推理轨迹转化为可复用技能。在按周更新的 FutureX 排行榜上，其自我改进的预测模型连续三周排名第一，rating 最高提升 195%；在自建评测中，该系统在四个基础 LLM 上均进入前三，最强结果领先基线 10.7 Bradley–Terry 分。目前公开信息仅来自该论文报道，尚无其他独立来源的后续进展。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。