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Intern-Decision多模态决策模型发布

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AI 综述

2026年10月15日,Hugging Face Daily Papers报道了Intern-Decision多模态决策模型。该模型是一组规模为0.8B、2B、4B的多模态决策模型,能够从文本和可选图像中输出结构化选项及候选概率。其采用自回归掩码语言建模目标,在完整助手JSON骨架中为每个字段放置一个决策占位符,以实现高效的多模态决策。目前报道仅介绍了模型的规模、输入输出形式与训练目标,未提及发布时间、性能评测或具体应用场景等进一步信息。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. Hugging Face Daily Papers
    Intern-Decision:用自回归掩码语言建模做高效多模态决策

    Intern-Decision 是一组 0.8B、2B、4B 多模态决策模型,可从文本和可选图像输出结构化选项及候选概率,其自回归掩码语言建模目标在完整助手 JSON 骨架中为每个字段放置一个决策占位符。

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