DeepSeek-V4 发布:百万 token 上下文面向智能体任务
DeepSeek 发布 V4,Hub 上提供两个 MoE 检查点:DeepSeek-V4-Pro 总参数 1.6T、激活 49B,DeepSeek-V4-Flash 总参数 284B、激活 13B,两者均支持 1M token 上下文窗口。
推荐理由:原文拆解了 V4 面向长上下文智能体的注意力与后训练设计,可据此判断开源模型跑长任务时的成本变化。
Hugging Face 开源社区动态:热门模型与数据集、排行榜变化与开源生态的晴雨表。
DeepSeek 发布 V4,Hub 上提供两个 MoE 检查点:DeepSeek-V4-Pro 总参数 1.6T、激活 49B,DeepSeek-V4-Flash 总参数 284B、激活 13B,两者均支持 1M token 上下文窗口。
推荐理由:原文拆解了 V4 面向长上下文智能体的注意力与后训练设计,可据此判断开源模型跑长任务时的成本变化。
Hugging Face 发布指南,讲解如何在 Chrome 扩展(Manifest V3)中用 Transformers.js 运行本地模型,并复现其 Gemma 4 浏览器助手的核心架构。
推荐理由:用一个已上线的浏览器扩展拆解 MV3 下的分层架构,可供搭建本地模型扩展时参考分工与数据边界。