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大佬观点

行业关键人物在想什么:创始人访谈、研究者论战、投资人判断的观点集合。

46条精选相关主题现象与趋势行业动态

最新精选

第 41–46 条 · 共 46 条
5月11日周一
  1. @ALupsasca67

    理论物理学家 Alex Lupsasca 在 latent space 播客中讲述用 GPT 做物理研究的经历,包括围绕散射振幅开展的工作以及 AI 可能如何加速理论发现。播客介绍称,相关讨论涉及单减胶子树振幅与引力子振幅两篇论文,以及用 GPT-5 求解黑洞微扰问题,并提到 GPT-5.x 在理论物理和量子引力中得出的新结果。

    引用Latent.Space (@latentspacepod)@latentspacepod

    🔬Doing Vibe Physics The full story of how GPT‑5.x derived new results in theoretical physics and quantum gravity, live on our Science pod today! latent.space/p/lupsasca our conversation with @ALupsasca, an award winning theoretical physicist on his AGI-pilling journey applying GPT5 to physics problems (with a nudge from @markchen90)! Timestamps 0:00 Introduction to Al's impact on physics research 0:43 Guest introduction: Alex Luposka 2:49 Alex joining OpenAl and the shift in physics research 4:08 The release of GPT-5 and the shift in capabilities 10:05 Explaining Quantum Field Theory and amplitude calculations 14:20 Overview of gluons and the strong force 14:38 Discussing the first research paper on single-minus gluon tree amplitudes 20:56 How ChatGPT helped solve a year-long physics puzzle 23:02 Complexity of manual calculations in physics 26:12 The history and mechanics of Feynman diagrams 27:44 The Parke-Taylor formula and the quest for simplification 31:26 Using ChatGPT to find the simplification in the special phase space region 38:07 Proving the formula from scratch to ensure validity 41:00 Determining the scientific impact and future research 42:27 Introduction to the second paper on graviton amplitudes 45:41 | Defining particles, irreducible representations, and symmetry 47:46 How GPT Pro generalized the research to gravity 53:57 The epistemological shift: Is this a new way of doing physics? 59:27 The use of Al as a 'scout' for research directions 1:01:44 The role of 'taste' and collaboration with Al 1:10:23 Personal evolution from Al skeptic to resident scientist 1:12:46 Solving a black hole perturbation problem with GPT-5 1:16:34 Discussing whether Al can make original, conceptual leaps 1:20:09 Challenges of 'Al slop' and the future of academic publishing 1:23:13 The bottleneck of writing academic papers 1:30:19 Final takeaways and looking ahead to the next year Video

    推荐理由:理论物理学家讲述用 GPT 推导散射振幅的一线经历,呈现 AI 参与理论发现的具体路径。

11月6日周四
  1. Microsoft AI News64

    Microsoft AI 提出 Humanist Superintelligence 理念并组建 MAI Superintelligence Team

    Microsoft AI 发布长文,提出 Humanist Superintelligence(HSI)理念,即面向具体领域、受控服务于人类的超智能,并宣布组建由作者领导的 MAI Superintelligence Team。

    推荐理由:Microsoft AI 提出以人类为中心、领域受限的超智能路线,文中给出医疗诊断等具体方向和 containment 难题的判断。

5月1日周四
  1. AI as Normal Technology67

    Sayash Kapoor 撰文论证 AGI 不是里程碑

    Sayash Kapoor 撰文提出 AGI 不是里程碑,公司宣布实现 AGI 不是可操作事件,对商业、政策或安全都没有直接含义。文章以核武器为反类比,认为 AI 的经济影响依赖以十年计的扩散过程,并批评基于影响、内部机制和基准行为的三类 AGI 定义各有缺陷,建议企业和政策制定者关注安全扩散而非 AGI 宣言。

    推荐理由:作者区分能力与权力、以扩散视角解释 AGI 为何不是可操作事件,为评估各方 AGI 宣言提供了一个可用的分析框架。

12月19日周四
  1. AI as Normal Technology69

    AI 进步是否在放缓:Arvind Narayanan 等人解析模型扩展与推理扩展之争

    Arvind Narayanan、Benedikt Ströbl 和 Sayash Kapoor 撰文分析 OpenAI、Anthropic 和 Google Gemini 下一代模型遇阻后的叙事翻转,认为宣布模型扩展已死为时尚早,行业领袖的预测并不可靠。

    推荐理由:作者用可核查的证据指出业内叙事反复翻转的成因,并区分能力提升与实际社会影响的薄弱关联。

11月12日周二
  1. AI as Normal Technology72

    英国肝移植匹配算法为何系统性不利于年轻患者

    Arvind Narayanan 等人分析英国 NHS 肝移植匹配算法 TBS,指出其用 5 年生存期封顶计算移植收益,导致年轻患者无论病情多重都难以获得高分,2024 年 The Lancet 研究确认了这一年龄偏差。

    推荐理由:原文用英国肝移植算法的年龄偏差案例,指出目标变量错配而非输入特征才是算法公平的关键,可迁移到其他预测决策系统。

8月1日周四
  1. Suno Blog70

    Suno 回应唱片业诉讼,称模型训练属学习而非侵权

    Suno 发文回应 RIAA 代表三大唱片公司于 6 月 24 日提起的版权诉讼,称诉讼在事实和法律上均有缺陷,训练数据来自开放互联网上的中高质量音乐。Suno 还表示已设置阻止上传受版权内容、禁止按艺术家名生成等防抄袭机制,且起诉时双方正进行商业谈判。

    推荐理由:Suno 官方回应 RIAA 诉讼,阐述其训练数据立场和防抄袭机制,可了解生成式音乐版权争议一方的核心论点。