Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber 两款模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 和 Gemini 3.8 Flash Cyber。
推荐理由：官方给出具体基准数据和定价，可用于对比 3.7 Flash 判断升级性价比，Cyber 版的开放范围也值得安全团队留意。
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Google DeepMind精选AI 评分8383 Google DeepMind 开源 WeatherNext 气旋预报模型，Nature 论文显示精度领先一天
Google DeepMind 发表 Nature 论文并开源 WeatherNext 2 与 WeatherNext Cyclones 模型，单模型以 SOTA 精度预测气旋路径、强度和风结构，平均多出 24 小时提前量，相当于约十年气象学进步。
推荐理由：官方Nature论文和模型开源同时落地，读者可据此了解AI气象预报达到的精度水平并直接获取代码权重。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，实现机器人全身智能控制
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 系列模型，包含 VLA 模型 Gemini Robotics 2、具身推理模型 Gemini Robotics ER 2 和可本地运行的 Gemini Robotics On-Device 2，实现人形机器人全身控制、精细操作和多机器人协作。
推荐理由：官方完整说明了三个模型的能力分工、适配速度和安全基准，读者可了解机器人全身体智能的最新进展与获取方式。
Google DeepMind精选AI 评分6666 Google DeepMind 发布网络安全模型 Gemini 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 发布基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型 Gemini 3.5 Flash Cyber，用于更快地发现、验证和修补漏洞。
推荐理由：原文给出基准对比、内部落地和受限开放方式，读者可以据此评估轻量安全模型在漏洞发现中的取舍。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 图像模型并向开发者开放 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 推出图像模型 Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image），文生图延迟 4 秒。
推荐理由：官方公告给出了两款模型的定位、价格、延迟和已知限制，开发者可直接据此选型和接入。