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#编码

今日 23 条
今天10月2日周五
  1. Hugging Face Daily Papers38

    AgSpec:突破检索式推测解码在编码智能体流水线中的极限

    AgSpec 框架为编码智能体流水线补齐检索式推测解码缺失的语料库与草稿长度策略,从会话、工作区和全局语料检索,并按智能体离线画像设定草稿长度上限、在线自适应调整。在两个仓库级多智能体编码基准上,AgSpec 在多数设置下优于五种检索式草稿器及 EAGLE-3,批大小 1 和 16 时生成吞吐量较自回归解码分别提升最高 4.37 倍和 4.76 倍。

  2. Hacker News popular via buzzing.cc76

    DeepSeek Harness 开启全球公开预览并开源

    DeepSeek Harness 进入全球公开预览并开源,基于 Cordis 的“一切皆插件”架构,可作为桌面应用运行或从代码启动 Web UI。它支持日常办公、编码、研究、后台任务,可通过“Creator mode”在聊天中创建插件,用 npx @deepseek-ai/dsh web 一条命令启动,源码在 github.com/deepseek-ai/deepseek-harness。

    推荐理由:原文给出 DeepSeek Harness 的插件架构、安装方式和适用场景,读者可据此评估是否纳入自己的工作流。

  3. Claude Blog73

    Claude Code 推出 mods:用 TypeScript 函数定制和替换内置功能

    Anthropic 为 Claude Code 推出 mods,即小型 TypeScript 函数,可改写提示词、拦截工具调用、审批权限请求或添加新 UI。Mods 随插件分发,可在 CLI 和桌面应用使用,内置的 /diff 功能已改为 mod。

    推荐理由:官方公布了 mods 的事件机制、企业管控方式和使用入口,开发者可据此决定是否用 mods 定制自己的 Claude Code 工作流。

  4. TechCrunch · AI63

    Google 发布 Gemini 4 Argon,称其为迄今最强模型

    Google(Alphabet)发布新模型 Gemini 4 Argon,主打防御性网络安全,称其可自主发现、验证并修复关键软件漏洞,目前仅通过 Fairwind 安全计划向部分网络安全合作伙伴开放。该模型也用于编码、调试和代码库迁移等日常工程工作,并称在多项基准上显著领先 GPT-6 Astra 与 Anthropic 的 Fable 和 Opus。

  5. elvis50

    我认为更快的推理是编程智能体下一个重大突破之一。 Volantis 正在利用光学技术为每颗芯片提供远超以往的内存和更高的内存带宽。他们的目标是在超过 10T 参数的模型上,实现每用户每秒高达 10,000 tokens。这太疯狂了! 以那种速度,今天需要数小时的编程智能体可以在几分钟内完成。 绝对是我最近见过的最令人兴奋的融资之一。

    引用Tapa Ghosh@semiDL

    Excited to announce Volantis's $88M Series A. We are solving Al's memory bottleneck by using optics, enabling chips with huge amounts of fast & cheap memory. By boosting both the memory bandwidth and capacity per chip by orders of magnitude, we enable ultra-fast inference (up to 10,000 tps/user) for large models (>10T) - with low $/tok to boot. Initially, this will enable insanely fast agents - think coding agents that finish in minutes or even seconds instead of hours. More excitingly, optics is a fundamentally scalable way to increase memory systems. Not 2X/year, but by orders of magnitude across new generations. This will enable a structurally new Al industry, including restarting scaling laws, holding entire repos in context windows & more. Our team has pioneered many core semiconductor technologies: the 1st CoWoS product, early HBM, the 1st silicon photonics CPO systems, the 1st high volume tunable VCSELs, the 1st processors to directly communicate using light & more. We’ve already sent data >10× farther than equally tiny electrical wires inside a chip package. Our next iteration is already taped out and targets world-record bandwidth density over relevant distances, read more: https://volantissemi.ai/news-insights/our-88m-series-a-demolishing-the-memory-wall-with-photonics-post

  6. Boris Cherny70

    Claude Code 推出 Mods 功能,可通过提示词自定义 Claude 的行为、UI 和功能。Mods 用几行 TypeScript 编写或由 Claude 生成,随 plugins 分发,可在 CLI 或桌面应用中用 /plugin 安装,也可作为插件分享给他人使用。

    引用ClaudeDevs@ClaudeDevs

    You can now mod Claude Code: - Change how it behaves - Customize the UI - Swap in your own features Write one with a few lines of TypeScript, or have Claude build it for you. Mods ship inside plugins, so you install them with /plugin in the CLI or desktop app. A few examples:

    推荐理由:原文介绍了用提示词自定义 Claude Code 行为和界面的新机制,以及通过插件安装和分享的方式。

  7. Thariq63

    Claude Code 推出 mods 功能,用户可以改变其行为、自定义 UI 并替换自己的功能。mod 可用几行 TypeScript 编写或由 Claude 生成,随插件分发,通过 /plugin 在 CLI 或桌面应用安装。作者表示软件正变得可塑,希望更多软件具备这种可扩展性。

    引用ClaudeDevs@ClaudeDevs

    You can now mod Claude Code: - Change how it behaves - Customize the UI - Swap in your own features Write one with a few lines of TypeScript, or have Claude build it for you. Mods ship inside plugins, so you install them with /plugin in the CLI or desktop app. A few examples:

  8. Josh Woodward46

    隆重推出 Stitch CLI,随时获取设计灵感

    引用Stitch by Google@stitchbygoogle

    We have a Stitch MCP. We have a Stitch SDK. But, we don't have a Stitch CLI. Well, not until now. Introducing the @google/stitch CLI: 🔷 Connect to your local coding agents 🔷 Generate screens and design systems 🔷 Send a local dev server snapshot to Stitch Do it all without leaving the terminal or better yet, ask your favorite harness like @antigravity 😎 Learn more 👇

10月1日周四
  1. dex31

    这家伙懂行 @HarivanshRathi 谈 AI 精神病: 当我看着工程师们越来越深地相信,一个数学概率的混合体竟然比他们自己更懂他们的代码库时,我不禁回想起那个软件不是为超高速增长而构建的时代,而只是为了做 x 而不发明 y。 AI 似乎从根本上反对这种哲学。让它做 x,它会在还没尝试理解 x 之前就急切地发明 y 和 z。 危险不在于 AI 写出糟糕的代码——而在于它让编写不必要的代码变得 100% 免费。 而人性就是这样,我们中有些人总是偏爱 AI 带来的快速陡峭的收益,即使它做了一大堆无关的事情来完成一件本可以不改变其他任何东西就能完成的事。 所以,有些悖论的是,只要 AI 不断变好,软件质量可能就会持续下降。创造复杂性变得越便宜,理解和避免它的动力就越少。 试着保护我们祖先创造的这门手艺 今天手写一行代码

    引用Hari@HarivanshRathi

    on ai psychosis: as i watch engineers fall deeper into the belief that an amalgamation of mathematical probabilities somehow understands their codebase better than they do, i find myself thinking back to a time when software wasn’t built for hypergrowth, but simply to do x without inventing y. ai seems almost fundamentally opposed to this philosophy. ask it to do x and it will eagerly invent y and z before it has even tried to understand x. the danger isn’t that ai writes bad code- it’s that it makes writing unnecessary code 100% free and the human condition is such that some of us will always prefer the fast, steep gains of ai, even when it does a bajillion unrelated things to accomplish something that could have been done without changing anything else. so, somewhat paradoxically, the quality of software may keep declining for as long as ai keeps getting better. the cheaper complexity becomes to create, the less incentive there is to understand or avoid it. try to preserve this craft created by our ancestors write a LOC by hand today

  2. jason36

    OpenAI Dev Day 上送给每位参会者的 Game Boy 源于 Jason Liu 与 Ko Kuramoto 及 nanu 团队的早期探索,最初设想通过远程控制桥接将 Codex 连接到 Game Boy,但该方案未能落地。

    引用/ (Kuramoto) Ko@ko_kuramoto

    この時代にゲームボーイの新作を開発しました。 しかも、カートリッジをWi-Fi接続可能な形に魔改造。 ネット経由でゲームボーイ上で生成AIが動きます。 AIと会話して誰が殺人犯か、謎を解け。 #スーパーゲ制デー

  3. jason39

    OpenAI 在 Dev Day 上向每位参会者赠送了一台可运行 AI 的 Game Boy,灵感来自 Ko Kuramoto 及其 nanu 团队的硬件改造探索。

    引用/ (Kuramoto) Ko@ko_kuramoto

    ということでWi-Fiに接続して、AIをゲームボーイで駆動させるDaydream、再生産を行います! 開発当初チーム内で話していた「グリードアイランドみたいなゲーム作りたいね」という話にちなんで、800台限定。これ以上は再生産なしです。

  4. fofr33

    非常激动地分享,Gemini 4 Argon 即将到来。迫不及待想尽快跟大家分享更多内容。

    引用Sundar Pichai@sundarpichai

    Lots of discussion out there about our next model(!), so I wanted to give an early look as soon as possible. Introducing Gemini 4 Argon! It shows frontier performance in complex workflows, cyber defense and software engineering. Teams are using it extensively at Google, from coding to quantum computing, great feedback. Here’s a look at the benchmarks:

  5. Ars Technica · AI65

    Google 发布 Gemini 4 Argon 模型,暂未开放使用

    Google 发布 Gemini 4 Argon,称其在编码、知识工作和网络安全方面性能领先,但模型仍处有限测试,普通用户暂无法使用。DeepSWE v1.1 达 77.9%,高于 GPT-6 Astra、Fable 5.1 和 Opus 5.5;API 定价为每百万输入 token $2、输出 $10,输出上限提升至 100 万 token(此前为 64,000)。