“We find that on medium-length, well-defined accounting tasks, frontier AI models are now faster and more accurate than junior accountants, even the best one in our study.” Eighteen months ago they scored well below human accountants Good discussion here: https://www.mercor.com/blog/human-baselines-for-benchmarks-ai-now-outperforms-junior-accountants/

Rule-based work isn't a career anymore. It's a prompt. In every rule-based profession, humans are now the slow, expensive, error-prone option. Claude Opus 5 got 20 for 20 at 100% and wrapped each task in minutes, while 12 licensed CPAs landed anywhere from 0% to about 90%, with several running out the 3-hour clock.

Claude Opus 5.5 has taken the top spot on the Epoch Capabilities Index (ECI) with a score of 167, narrowly ahead of GPT-6 Astra. Claude Sonnet 5.5 has roughly matched Claude Fable 5.1 (165).

卧槽真的有点细思极恐兄弟们，1971 年美元和黄金脱钩，人类货币花了 50 年从黄金信用走向国家信用，而过去一周，另一场更狠的货币换轨已经悄悄打响了， 我研究完发现，这简直就是一套直接动了传统金融老本的资产大搬家阳谋，我花了3哥多小时研究和做视频，争取把这套可能影响未来 10 年资产规则的底层逻辑一次给大家讲透，大家一定要看， 关于全球金融轨道到底怎么变，OKX 官方最近放出的这张海报和背后的一系列动作，大家一定要知道～！ 他们发了一张极简海报：一张 20 美元的纸币，右半边溶解碎成了 01 二进制代码，配文只有一句话：「The New Money Era is exclusively onchain.（新货币时代，只在链上发生）」。 更绝的是，他们的官方账号简介已经悄悄把“Crypto Exchange（加密交易所）”删除了，直接改成了“The New Money App（新货币应用）”。 我一句话给大家概括它的核心本质： 首先这绝不是一句务虚的营销口号，也不是在喊“加密货币要消灭法币”，而是全球金融结算轨道的一次大换轨——真实世界里的股票、美债、黄金和外汇，正在被大面积搬到 24/7 的链上统一订单簿， 说白了，谁能成为这个“新钱世界”的总枢纽，谁就是下一代的全球金融基础设施。 做过全球资产配置和跨境贸易的人，应该都懂那种被旧体系卡脖子的窒息感： →周五下午一过全球股市直接打烊，遇到突发事件只能干瞪眼； →跨国汇一笔款要在中间行里转两三天，被层层手续费抽水； →股票、外汇、黄金、加密资产分散在 5 个不同的软件里，保证金根本无法打通。 当大家以为 Web3 还停留在炒空气币和 meme 的内卷中时， 顶级大厂已经开始用链上轨道对传统金融进行“降维改造”。 我把这个大战略里最值钱的精髓，拆成三个核心维度用大白话给大家讲透： 第一个，生产力底座： 从“纸上信用”到“代码状态”（The Programmability of Money） 为什么海报偏偏选了 20 美元？ 因为 20 刀上印着的是安德鲁·杰克逊总统，美国历史上最著名的“反中央银行”斗士，上面还印着“此纸币为法定偿付手段”。 右边溶解成 01 二进制，点破了记账方式的根本性升级： 从前依赖“印在纸上的国家承诺与中介清算”， 现在变成“写在公开链上的可编程代码”。 正如 @a16z 指出的底层规律：区块链创造的是净新增市场。 它拿掉了上市委员会、营业时段和地理国界的物理闸门，让任何资产都能 24/7 流转、自由组合，并被未来的 AI Agent 随时调用。 而所谓新货币，不是只有比特币才是钱，而是全人类的真实资产开始借链上路。 第二个，交易机制演进律： 从割裂市场到“全天候统一订单簿” 过去几百年， 金融市场是按资产类别和地理割裂的：买美股去美股券商，买黄金去期货交易所，换外汇去银行。 而 OKX 正在做的事情，是把它们彻底揉进同一个全天候结算池： ▫️24/7 股票永续与代币化资产： 传统闭市时间照样能交易美股映射头寸，宏观对冲不再受开盘时间限制； ▫️统一保证金与智能组合： 股票、黄金、稳定币、生息资产放在同一个账户内互相质押调用； ▫️中心化性能 + 链上结算： 撮合用极速的中心化引擎，资产结算与持有靠自托管钱包和 L2（X Layer）完成。 它不是原教旨的纯链上低效撮合，而是兼顾极速交易体验与链上资产透明度的工业级打法。 第三个，商业闭环与权力重构： 从“炒币通道”到“新钱总入口” 为什么顶级平台要主动撕掉“交易所”的标签？ 因为单纯撮合买卖的交易通道，天花板肉眼可见； 但如果成为掌控支付、结算、理财与跨资产调度的“新货币超级入口”，天花板将是整个全球经济体量。 从自研 L2 基础设施，到欧洲上线 50 万欧资产保障（Shield），再到零手续费的稳定币支付网络， 这家公司的战略意图极其清晰： 用一条链上高速公路，把现实世界的资金吸纳进来， 做成不可逆的结算闭环。 历史规律与真实数据的硬核印证： ▫️清算规模的历史反超： OKX 披露的数据显示，全球稳定币的年结算量已经突破数万亿美元，在规模和流速上正式跨入 Visa 等传统巨头的量级； ▫️用户基建的指数增长： 全球链上独立钱包数已突破 5 亿个，钱的载体正在从银行账户不可逆地向自托管钱包迁移； ▫️大厂动作的精准收网： 9 月 27 日上线 24/7 代币化股票，同周在德州与欧洲推进合规支付，10 月 6 日在新加坡召开 OKX Now 发布会，把这套世界观全盘落地成订单流。 当然，照例泼三盆冷水，大家看清口号背后的现实边界： ▫️“Exclusively Onchain”在现实监管下依然有距离：代币化美股交易的是映射仓位，底层依然受发行地、托管方和白名单限制，绝非纽交所本身被完全搬上链； ▫️中心化撮合的本质未变： 撮合系统、风控逻辑与法币进出依然由中心化机构掌控，它提供的是“交易所级别的 Onchain”，不能与纯去中心化协议混为一谈； ▫️商业利益与自托管的拉扯： 官方一边宣传自托管钱包，一边用高息理财、跟单和 VIP 权益把资金沉淀在平台内部，双轨并行才是真实商业。 最后小结一下，纸币碎成 01 代码，不是美元的末日，而是全球金融基础设施的换代。 当一家行业霸主主动抹去“交易所”的标签， 它瞄准的已经是未来几十年 50% 全球经济活动上链的大浪潮了。 兄弟们觉得未来 3–5 年内，你手上配置的美股、基金或外汇， 会逐步搬到 24/7 的链上账户里去交易吗？评论区聊聊呀～

力，起源于差异。一大一小，两个同样材质的东西，能在人脑中映射出“压迫感”。这个压迫感，就是力。把房子建在房子群落中，房子就不够有力。把房子建在旷野上，方圆百里，没有其他房子，这个房子就有力。力，就是差异。 有了力，就有了结构。一大一小，就是一种结构。荒野上的孤独的房子，就是结构。结构就是稳态的差异。海浪也有差异，但不稳定。海浪，不是结构。结构若想稳定存在，就要形成系统。系统保存着结构，结构保存着差异，差异，保存着力。 少部分人，发抖音。大部分人，刷抖音。 一少一多，就有力。 少部分人，购买奢侈品。奢侈品每年花大价钱，买最大的广告牌，让大部分人看到、得知它的贵重。 一多一少，就有力。 越有力的系统，结构上的差异越大。女人，细枝挂硕果，最有力。男人，毛发旺盛，但粉鸡巴，最有力。 结构上的差异越大，包含这个结构的系统，就越难以自持。抖音，通过算法控制，来维系力。让少部分精彩视频，被分发给大部分人。一多一少，让力释放其价值。没有推荐算法，任由内容传播，会使得精彩和平庸混为一谈，那是对力的亵渎。 越难自持的系统，就需要越强的外部能量的控制。在强力的控制下，围绕力，释放价值，价值反哺外部能量，实现自持。如同涡扇发动机，进入自持，需要外部能量的点火激励。 用草纸，画出一个二八定律下的结构，一个有力的平台，便被描绘出来。少部分人，做什么。多部分人，做什么。一多一少，一薄一厚，一尖一盾，就形成力。有力，就有价值。结构，保存力，等同于保存价值。系统，组织结构，让价值可视、可流转、可维护。 大而全，是亵渎力。小而美，是小的力。大而精，最有力。力在悬殊中，力在差异里。

https://x.com/i/article/2105450924286353408

Claude suddenly stopped cheating.

claude just generated this 2 minute video about the history of Google and it goes so goddamn hard

A few (personal) thoughts on reading empirical AI papers on the economy. Economists have gotten used to reading papers with super clean identification, arguing about the validity of an instrument, making sure parallel trend assumptions are satisfied. This is what gets you into a top journal, and it is *very* important research (no question here). But it also takes years and sometimes decades to get these types of papers right---people often don't find a good instrument to answer a specific causal question decades after the natural experiment. We will eventually have this type of research for AI as well, and it is absolutely necessary. But right we also need signals *right now*, even if they are noisier than what we are used to. We need papers where we can trust that researchers did their best methodologically, while at the same time acknowledging that the space is moving way too fast to wait for perfect identification. This will allow us to accumulate enough signals, coming at the same question using different angles, for example, to say "yes, X is likely happening in the economy". The AI exposure and early career hiring papers are a good example of this. There is no silver bullet paper with super clean identification. But at this point we have several independent teams reaching the same general conclusion, enough where we can say "there seems to be a slow down in AI-exposed, early career hiring."

I've had the most wonderful time working on this project for the last few months. This was (equally) co-led w/ @JMateosGarcia , @alexolegimas and a fantastic team.