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#Google

今日 4 条
今天10月2日周五
  1. Chubby♨️27

    今日最佳消息:@GoogleDeepMind 的一位 Senior Staff Research Engineer 称 Bloomberg 的报道是“胡说八道”。 Bloomberg 声称,虽然 Gemini 4 “在广泛用于衡量模型效能的基准测试中表现良好,但当员工真正将其投入工作时,表现就不那么好了。” 所以是的,这让我们更有理由期待一次出色的发布。

    引用Aditya Timmaraju@tadityasrinivas

    This @Bloomberg story is BS. Argon has been my daily driver for a while and it's been a great experience. It's particularly awesome at agentic debugging besides day-to-day coding tasks.

10月1日周四
  1. Google Cloud: Databases23

    Cloud CISO Perspectives:网络安全初创公司如何赢得CISO青睐

    Google Cloud CISO办公室高级总监Alicja Cade与Nick Godfrey为网络安全初创公司支招,建议通过倾听客户需求、评估AI安全性及拥抱行业监管来赢得CISO信任。文中提到Google for Startups项目四年间已支持超50位网络安全创始人,并给出三条建议:先倾听再设计交付、用专有数据与微调构建技术护城河、警惕并购尽职调查中的常见陷阱。

9月30日周三
  1. Mark Zuckerberg66

    Mark Zuckerberg 表示,美国各大前沿实验室负责人已承诺实施严格的内部控制和多层审计与审查,认为这能让公众更有信心实验室技术会按预期运行。引用的 @DavidSacks 推文称,各前沿实验室在白宫签署 White House Accord on Super Intelligence,承诺产品安全开发责任并接受新的内部控制和外部审计。

    引用David Sacks@DavidSacks

    Only President Trump could convene all the leaders of the top companies developing chips, data centers and frontier models for Super Intelligence. This new Industrial Revolution has already created a million new jobs and is spurring a bigger infrastructure build-out than the railroads, canals and grid combined. I was honored to witness history as the leaders of the frontier lab companies signed the White House Accord on Super Intelligence, accepting responsibility for the safe development of their products and imposing new internal controls and external audits. This is far better than waiting years for some international agreement that would probably never happen. President Trump continues to ensure that U.S. remains the technology leader while putting Americans first.

    推荐理由:协议文本列明四层控制与审计的具体安排,读者可以据此了解各实验室安全承诺的实际内容。

9月29日周二
  1. Google Cloud: Databases65

    Google Cloud 分析创业公司为何需要在前沿 API 之外搭配 Gemma 4 开源模型

    Google Cloud 发文主张创业公司采用“复合 AI 栈”,用开源的 Gemma 4 处理边缘执行、高吞吐分流、任务微调和垂直场景,把 Gemini 留给复杂推理。

    推荐理由:文章用三个创业案例和四类工作负载说明开源模型与前沿 API 搭配的架构取舍,适合正在做模型选型的团队参考。

9月28日周一
9月27日周日
9月25日周五
9月23日周三
9月22日周二
  1. Jeff Dean39

    感谢精彩的讨论,@dawnsongtweets!

    引用Dawn Song@dawnsongtweets

    I had the great honor and pleasure of sitting down with @JeffDean for his first public talk since leaving Google, where he spent an extraordinary 27 years. Few people have shaped modern computing and AI as profoundly - from MapReduce and Bigtable to TensorFlow, Mixture-of-Experts, TPUs, and Gemini. Our conversation covered some of the biggest questions shaping the future of AI: • How do you recognize a foundational idea before everyone else does? • How do you choose a research problem worth spending 5 years on? • What can coding teach us about building better reasoning models? • What might recursive self-improvement (RSI) actually look like? • What happens when the scientific discovery loop itself becomes increasingly automated? (and how is Jeff’s new startup going to contribute in this space?) • As AI becomes increasingly autonomous, how do we keep it safe and secure? • What should the next generation of researchers be working on? Here are some key insights and highlights for anyone building the future of AI. 🧵1/8

9月18日周五
9月16日周三
9月15日周二
9月13日周日
  1. Demis Hassabis62

    Demis Hassabis 发文表示 Dario Amodei 新文《We Must Pace the Frontier》指出了正确的前进方向,细节仍需完善,但方向对应对这一关键时刻是正确的。他还附上自己此前提出的前沿 AI 行业标准机构提案链接;Dario 原文宣布 Anthropic 将为第三方评估者提供永久员工级系统访问权限。

    引用Dario Amodei@DarioAmodei

    We Must Pace the Frontier: I’ve written a new essay on why the AI industry should slow down, with a three-part plan for doing so. Anthropic is unilaterally committing to the first of these steps. We’ll provide third-party evaluators with permanent, employee-level access to our systems, so that they can verify adherence to our safety measures, report on incidents, and assess models’ alignment during training. You can read the full post here: https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier

9月12日周六
8月18日周二
8月11日周二
  1. Google Developers Blog44

    为什么 Go 是 AI 辅助软件工程的理想语言

    Google 发文论证 Go 是 AI 辅助软件工程的理想语言:当 AI 智能体可秒级生成数百行代码,开发者重心从编写转向审查与维护,语言的可读性和工具链一致性变得更重要。Go 自带格式化、测试框架、依赖管理与安全工具,能让 AI 更快、更便宜、更可靠地处理代码,并减少上下文窗口污染与 token 成本。

7月11日周六
  1. Dwarkesh Patel32

    Adam Brown 深入浅出讲解广义相对论

    Google DeepMind BlueShift 负责人 Adam Brown 在播客中深入浅出讲解广义相对论,从爱因斯坦"最快乐的思想"切入,剖析引力是时空弯曲而非力,并延伸至黑洞为何无法被用来无限提取能量。节目最后讨论了 AI 距离从零重新发现广义相对论还有多远。

6月22日周一
  1. Nathan Lambert: Interconnects82

    Nathan Lambert:GLM-5.2 是开源智能体模型的台阶式跃迁

    Nathan Lambert 撰文认为 Z.ai 于 6 月 13 日向 GLM Coding Plan 用户推出、6 月 16 日以 MIT 许可开源的 GLM-5.2,是首个在编码智能体场景中真正好用的开源权重模型,社区评测显示其在 Arena 智能体榜单上是唯一能与 OpenAI 和 Anthropic 最新模型抗衡的开源模型。

    推荐理由:作者以亲测和社区评测为依据,把 GLM-5.2 与 DeepSeek R1 时刻类比,并展开开源与闭源差距及监管风险的独特分析。

6月5日周五
5月23日周六
  1. AI as Normal Technology65

    AI as Normal Technology 剖析 Google 智能体 916 美元造操作系统宣称的漏洞

    Sayash Kapoor 等人分析 Google 在开发者大会上发布 Gemini 3.5 Flash 和 Antigravity 2.0 时宣称的智能体团队以单一提示词、约 916.92 美元 API 费用和 2.6B tokens 造出操作系统的实验。

    推荐理由:文章逐条拆解 Google 智能体造操作系统的宣称,指出单一提示词等说法缺乏关键细节,并探讨开放世界评测需要的方法规范。

5月18日周一
12月19日周四
  1. AI as Normal Technology69

    AI 进步是否在放缓:Arvind Narayanan 等人解析模型扩展与推理扩展之争

    Arvind Narayanan、Benedikt Ströbl 和 Sayash Kapoor 撰文分析 OpenAI、Anthropic 和 Google Gemini 下一代模型遇阻后的叙事翻转,认为宣布模型扩展已死为时尚早,行业领袖的预测并不可靠。

    推荐理由:作者用可核查的证据指出业内叙事反复翻转的成因,并区分能力提升与实际社会影响的薄弱关联。