xAI 的 Grok 4.7 上线 Amazon Bedrock
xAI 的 Grok 4.7 已在 Amazon Bedrock 上线，支持 500K token 上下文窗口和 low、medium、high、xhigh 四档可配置推理强度，通过跨区域推理配置在 bedrock-runtime 端点提供服务，兼容 Responses、Chat Completions 和 Converse API。
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今日 12 条AWS Machine Learning BlogAI 评分4848 Databricks Blog精选AI 评分6565 Databricks 如何让 12,000 名员工在模型发布首日即可用新模型
Databricks 介绍其通过 Unity Gateway 让全体员工在 Opus 5.5、GPT-6 Sol 和 GPT-Luna 发布首日即获得实验性访问的完整流程：先用实验标签和按用户预算（月度上限、每日 runaway 限额、质量前沿预算、实验预算四类）控制风险，再依据内部基准、用户反馈和 OpenTelemetry 成本追踪评估。
推荐理由：原文给出企业内部让全体员工 Day 1 用上新模型的完整流程和成本数据，方法可迁移到类似的模型接入评估场景。
Databricks BlogAI 评分5858 Databricks 为 Lakebase Postgres 推出 Lakebase Search 向量与全文搜索扩展
Databricks 发布 Lakebase Search，通过 lakebase_vector（可扩展近似最近邻搜索）和 lakebase_text（BM25 全文搜索）两个扩展为 Lakebase Postgres 带来搜索能力，已在 AWS 和 Azure 正式可用。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分5555 Claude Code v2.1.284 发布，新增 Claude Sonnet 5.5 为默认模型
Claude Code v2.1.284 新增 Claude Sonnet 5.5（claude-sonnet-5-5），作为 Anthropic API 默认 Sonnet 模型，支持 1M 上下文，定价 $2/$10 per Mtok、缓存读取 $0.20/Mtok。
Claude BlogAI 评分4444 Asana 如何用 Claude 打造可训练的人机协作团队
Asana 让 AI 智能体直接运行在其 Work Graph 模型内，与人类同事一样拥有角色、任务、消息读写和活动流记录，并由 Claude 驱动复杂任务。每个智能体按内容撰写、洞察分析、项目管理等角色预置技能与 Hubspot 等集成，其实际访问权限受触发者权限约束。智能体的共享记忆仅允许管理员和编辑者写入永久记忆，普通成员反馈只作用于当前任务。
Hugging Face Blog精选AI 评分7575 H Company 发布 Holo4 系列通用计算机操作智能体模型
H Company 发布 Holo4 智能体模型系列，包含 27B dense 和 35B-A3B MoE 两个尺寸，并附带基于 Nemotron 3 Nano Omni 后训练的 Holotron4 Nano。
推荐理由：官方发布给出了跨 GUI、代码、MCP 和 API 四类接口的统一智能体模型，附基准分数和完整轨迹数据，适合评估开源方案与闭源模型的成本差距。
Anthropic Newsroom精选AI 评分8585 Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5：速度提升 30% 以上、单任务成本最多降 30%
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，为 Claude 5.5 家族第二款模型，生成速度比 Sonnet 5 快 30% 以上，测试中单任务成本最多低 30%。
推荐理由：官方发布给出了与 Sonnet 5 和 Opus 5.5 的多项基准对比、定价和成本数据，读者可以据此判断它在自己场景下是否值得迁移。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分3737 Claude Code v2.1.283 发布
Claude Code v2.1.283 新增 x-claude-code-prompt-id 网关提示头，LLM 网关可借此归组同一用户提示词的请求，需用 CLAUDE_CODE_GATEWAY_HINT_HEADERS=1 开启。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6060 GitHub Copilot app 新手教程：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot app 提供 canvas 功能，运行 /create-canvas 技能并用自然语言描述工作流、界面操作和 agent 职责三要素，即可生成看板、清单等自定义界面并保存为可共享的 extension。
推荐理由：官方教程给出从描述到生成可复用 canvas 界面的具体步骤和三个提问框架，读者可以直接照做迁移到自己的工作流。
Google Cloud: DatabasesAI 评分3131 Google Cloud 本周更新：Claude Opus 5.5 上线、GKE 迁移工具开启预览
Claude Opus 5.5 已在 Google Cloud 上线，面向日常复杂任务，提供更强的智能体编程、研究与分析能力，并降低每 token 成本。GKE Agentic Migration 进入 Public Preview，这款开源智能体插件用确定性护栏辅助 EKS 到 GKE 迁移，本地运行、零实时集群改动。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6161 GitHub Copilot 博客：为什么聊天界面往往不是正确的 UI，用 canvas 试试
GitHub Copilot 博客作者提出聊天（chat）很多时候是错误的 AI 交互界面，介绍 GitHub Copilot app 中的 canvas，它是在应用内运行、无浏览器外壳的全栈小应用，可与 Copilot agent 双向通信。
推荐理由：作者作为 Copilot 团队成员提出用 canvas 自定义界面替代聊天框，并结合工作流自动化等实例说明何时值得让智能体先造工具。
Google ResearchAI 评分5959 Google 发布 AI 视频联合导演研究，多智能体框架实现分钟级连贯长视频生成
Google Research 发布 AI video co-director 研究，基于 Gemini 和 Veo 构建统一多智能体框架，包含 Co-Director（COLM 2026）、CANVAS（EMNLP 2026）、A²RD 和 VQQA 四个框架，将长视频生成转化为全局优化与世界状态跟踪问题，自动完成多模型提示、镜头衔接和闭环视觉精修。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分3535 Claude Code v2.1.282 发布
Claude Code 发布 v2.1.282，新增 maxProseWidth 设置，可限制宽终端中 Claude 正文宽度，表格与代码块仍保持全宽。该版本还新增启动提示及 /status、claude doctor 条目，列出项目设置文件中被忽略或关闭遥测的变量，并修复了会话续接重发旧消息、扩展思考丢失及多处 API 报错等问题。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6363 GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow：用 LLM 智能体自动化 C/C++ 模糊测试
GitHub Security Lab 的 Antonio Morales 基于自家的 Taskflow Agent 框架构建了 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线。
推荐理由：原文给出完整的架构设计、覆盖反馈循环和分层判断方法，读者可以据此把 LLM 智能体接到自己的模糊测试流程里。
LMSYS BlogAI 评分4747 SGLang 如何用 Score API 与共享上下文扩展类 JEV 决策模型
SGLang 的 /v1/score 接口让调用方通过 label_token_ids 显式声明所需标签分数，避免依赖生成响应 top-k logprobs 中是否出现该标签。
Anthropic Research精选AI 评分7272 物理学家复盘 Claude 在 N=4 super Yang-Mills 完成 nine loops 散射振幅挑战
物理学家 Matt von Hippel 发文复盘，Anthropic 的 Liam Fitzpatrick 和 Siddharth Mishra-Sharma 用 Fable 5.1 驱动的 Claude Science 完成他提出的挑战。
推荐理由：物理学家亲历 Claude 用千元级预算独立完成九圈振幅计算，给出对 AI 科研能力和低垂果实的第一手判断。
inclusionAI Hugging Face models精选AI 评分6262 inclusionAI 开源 Ling-flash-2.0：100B 总参数、6.1B 激活的 MoE 模型
inclusionAI 正式开源 Ling 2.0 架构下的第三个 MoE 大语言模型 Ling-flash-2.0，总参数 100B、激活参数 6.1B（非嵌入 4.8B），基于 20T+ tokens 数据训练并经 SFT 和多阶段强化学习。
推荐理由：官方给出参数结构、基准对比和推理速度数据，读者可据此评估小激活 MoE 替代 40B 稠密模型的可行性。
inclusionAI Hugging Face models精选AI 评分6262 inclusionAI 开源万亿参数思考模型 Ring-2.5-1T
inclusionAI 发布开源万亿参数思考模型 Ring-2.5-1T，采用 1:7 MLA + Lightning Linear Attention 混合线性注意力架构，激活参数从 51B 增至 63B。
推荐理由：原文给出了混合线性注意力的具体效率数字和多项基准成绩，读者可以据此评估它在长程智能体场景中的实际取舍。
inclusionAI Hugging Face models精选AI 评分6262 inclusionAI 开源 Ling-2.5-1T：1T 总参数、63B 激活的即时模型，支持 1M 上下文
inclusionAI 发布并开源 Ling-2.5-1T，总参数 1T、激活 63B，预训练语料扩至 29T tokens，经 YaRN 外推支持最长 1M tokens 上下文。
推荐理由：官方模型卡给出架构、token 效率和长上下文评测细节，可帮助读者评估这款万亿参数即时模型对现有部署工作流的适配。
inclusionAI Hugging Face models精选AI 评分6060 inclusionAI 开源万亿参数模型 Ling-2.6-1T
inclusionAI 开源 Ling 家族旗舰模型 Ling-2.6-1T，参数量达 1T，面向复杂推理、编码和 Agent 工作流。
推荐理由：官方发布万亿参数旗舰开源模型，给出架构设计、benchmark 结果和 SGLang/vLLM 部署细节，便于评估其实际可用性。
inclusionAI Hugging Face models精选AI 评分6969 inclusionAI 正式开源 Ling-2.6-flash：104B 总参数、7.4B 激活的混合线性 MoE 模型
inclusionAI 正式开源 instruct 模型 Ling-2.6-flash，总参数 104B、激活 7.4B，采用 1:7 MLA + Lightning Linear 混合线性注意力与高稀疏 MoE 架构。
推荐理由：官方给出架构细节、340 tokens/s 推理速度和 15M tokens 评测用量等数据，也坦承工具幻觉局限，读者可据此评估高频率 Agent 部署场景的适配度。
inclusionAI Hugging Face models精选AI 评分6060 inclusionAI 发布万亿参数推理模型 Ring-2.6-1T
inclusionAI 发布万亿参数旗舰推理模型 Ring-2.6-1T，主打真实生产环境中的 Agent 执行与复杂推理，上下文长度由 128K 扩展到 256K（YaRN），采用 MIT License 开源。
推荐理由：官方发布页给出 Agent 执行、推理档位和异步 RL 训练的具体做法与基准数字，读者可据此评估其在生产场景的适配价值。
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分5757 inclusionAI 发布原生多模态模型 Ling-3.0-flash-VL
inclusionAI 发布 Ling-3.0-flash-VL，基于 Ling-3.0-flash 扩展原生图像与视频理解，总参数 124B，每 token 激活 5.5B，上下文窗口最高 256K tokens。
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分5656 inclusionAI 发布 Ling-3.0-flash 混合推理模型，124B 总参数激活 5.1B
inclusionAI 在 Hugging Face 发布 Ling-3.0-flash，为原生混合线性注意力 MoE 模型，总参数 124B、每 token 激活 5.1B，约为此前 1T 级旗舰 Ring-2.6-1T 的 12.4% 和 8.1%，官方称在关键基准上持平或超越前代。
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分5959 inclusionAI 发布 Ling-3.0-tiny：7.9B 总参数、1.3B 激活的混合推理 MoE 模型
inclusionAI 发布轻量混合推理 MoE 模型 Ling-3.0-tiny，总参数 7.9B，每 token 仅激活 1.3B，采用 3:1 KDA-MLA 混合线性架构加 128 专家稀疏 MoE FFN。
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分4646 蚂蚁 Ling 系列发布 Ling-3.0-flash-Fin 金融增强模型，124B 参数、256K 上下文
蚂蚁集团联合多家金融机构与领域专家推出 Ling-3.0-flash-Fin，这是 Ling 系列首个金融增强模型，在 Ling-3.0-flash 基础上用高质量金融数据继续训练，总参数 124B、激活参数 5.1B、上下文窗口 256K。
Google Developers Blog精选AI 评分6161 Google Cloud API Gateway 公测支持将 REST API 直接暴露为 MCP 工具
Google Cloud API Gateway 进入 Public Preview，可充当远程 MCP 服务器，无需单独搭建 MCP 服务器即可把现有 REST 操作变成智能体可调用的 MCP 工具。
推荐理由：官方宣布 API Gateway 可直接充当远程 MCP 服务器，复用既有鉴权与配额，无需另建 MCP 服务器，适合评估 Agent 接入现有 API 的路径。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5656 GitHub Copilot app 如何渲染超大 Pull Request
GitHub Copilot app 重建了 Pull Request 视图，可流畅打开含 2,200 个文件、超过一百万行变更和 400 多条内联评论的超大 PR。核心做法是把高度拆成确定性的代码几何与动态评论块两套独立体系，配合基于身份锚定的滚动校正、先流式返回结构的 pipeline，以及用生产探针和自动巡航跑 change → measure → improve 循环来定位 bug。
LangChain BlogAI 评分5454 LangSmith 推出 Custom Apps，可在平台上构建并运行自定义界面
LangChain 在 LangSmith 中推出 Custom Apps，可在 LangSmith 数据之上构建、发布并直接运行自定义 UI，免去托管、认证和权限维护。
Anthropic Research精选AI 评分6464 Anthropic Project Swap 实验：Claude 智能体在交易市场代用户换书的表现
Anthropic 让 201 名员工的 Claude 智能体在六个办公室的去中心化交易楼层代用户交换书籍。5 分钟 intake 对话后，Claude 对书对的排序与本人一致率达 61%，市场效率 0.55（最优 0.89），其中 85% 的差距来自偏好表征不准而非谈判；重跑显示模型选择比指令更影响谈判结果，Opus 楼层效率 0.88 高于 Haiku 的 0.75。
推荐理由：原文把市场失分的 85% 归因于偏好表征而非谈判能力，并给出模型选择比指令更影响结果的可复现数据。
Sakana AI BlogAI 评分5858 Sakana AI 宣布 Jürgen Schmidhuber 加入任首席科学顾问并参与 RSI Lab
Sakana AI 宣布 Jürgen Schmidhuber 出任首席科学顾问，同时保留现职，并将参与新设的 RSI Lab。他将协助公司开发 Agent-Native World Models，用于在行动发生前安全模拟物理后果，服务于日本制造业与机器人应用，并定期赴东京支持团队和日本 AI 生态。
Cursor Blog精选AI 评分6565 Cursor 通过精简系统提示和缓存断点等手段将智能体 token 成本降低 7%
Cursor 官方博客介绍其智能体 harness 的多项 token 效率优化，整体将用户 token 成本降低 7% 且质量未下降。
推荐理由：Cursor 自述其 harness 层的多项 token 优化手段与量化收益，读者可以借鉴这些方法来降低长时智能体运行成本。
Cursor Blog精选AI 评分6161 Cursor 推出 Rollouts 与 Security Reviewer 两款开发 Bots
Cursor 推出 Rollouts 和 Security Reviewer 两款软件开发 Bots。
推荐理由：官方说明了两款 Bot 的具体工作机制和启用入口，读者可以对照自身部署与安全审查流程评估适用性。
NVIDIA BlogAI 评分3131 NVIDIA 与合作伙伴在新加坡 AI Day 展示东南亚 AI 进展
NVIDIA 在新加坡 AI Day 上联合合作伙伴展示东南亚 AI 进展，新加坡 HTX 将研究使用 Nemotron 3 Super 和 Nemotron 3 Nano Omni 模型推进公共安全 AI。
OpenRouter AnnouncementsAI 评分5454 OpenRouter 发布 Jev 模型 TypeScript 教程：用 typesafe/jev-1.13 构建市场商品审核流水线
OpenRouter 发布 TypeScript 教程，讲解如何通过 Decisions API（模型 ID typesafe/jev-1.13，端点 POST https://openrouter.ai/api/alpha/decisions）用 TypeSafe 的 Jev 决策模型审核二手市场商品列表。
Google Developers Blog精选AI 评分6565 Antigravity SDK 支持本地模型，首发接入 Gemma 4 26B A4B 与 LiteRT
Google 宣布 Antigravity SDK 支持本地工作流，首发支持通过 Google AI Edge 的 LiteRT 运行 Gemma 4 26B A4B，可完全离线提供智能体能力，建议机器配备 24GB 以上 VRAM 或统一内存。
推荐理由：原文给出本地运行智能体的具体配置方法和混合编排演示数据，开发者可以直接照此把智能体工作流搬到本地 GPU 上。
Claude Code GitHub Releases精选AI 评分7474 Claude Code v2.1.280 发布，Claude Opus 5.5 成为默认 Opus 模型
Claude Code v2.1.280 加入 Claude Opus 5.5（claude-opus-5-5）作为默认 Opus 模型，1M 上下文，$4/$20 per Mtok，cache reads $0.20/Mtok；Pro 和 Team Standard 计划默认模型由 Sonnet 改为 Opus。
推荐理由：发布日志列出 Opus 5.5 成为默认模型及其定价上下文，并包含大量修复与 VSCode 新对话框，读者可对照更新自己的工作流。
Claude Blog精选AI 评分6767 Anthropic 工程师分享如何为 AI 驱动的代码现代化项目做准备
Anthropic 前线部署工程师在 Notes from the Field 系列中分享管理大规模代码现代化项目的经验：原本需数年的项目现在可在数月或数周内完成，但瓶颈从编写变更转移到组织动员。
推荐理由：来自 Anthropic 一线工程师的实战经验，给出 AI 代码现代化项目启动前的组织性准备工作清单和可复用六步流程。
Claude BlogAI 评分2929 CodeRabbit、Power Digital 与 ThoughtSpot 如何借 Claude Marketplace 扩展 Snowflake 和 Vercel 用量
CodeRabbit、Power Digital 和 ThoughtSpot 通过 Claude Marketplace 用已有的 Anthropic 承诺额度扩容 Vercel 和 Snowflake。
Claude Blog精选AI 评分7070 Anthropic 上线 Claude Marketplace，聚合插件、智能体与服务合作伙伴
Anthropic 宣布 Claude Marketplace 上线，把插件与连接器、智能体与产品以及服务合作伙伴聚合到一处。
推荐理由：Anthropic 官方宣布 Marketplace 上线，说明客户可用已承诺消费额度购买合作方工具，读者可据此了解生态采购方式的变化。