Simon Willison 用 Claude Opus 5.5 制作鸮鹦鹉像素派对动画并借 Claude Code 录成视频
Simon Willison 为 WeAreDevelopers 大会闭幕演讲用 Claude Opus 5.5 生成一个含至少 20 只鸮鹦鹉的 HTML5 canvas 像素艺术派对动画页面。
Simon Willison 为 WeAreDevelopers 大会闭幕演讲用 Claude Opus 5.5 生成一个含至少 20 只鸮鹦鹉的 HTML5 canvas 像素艺术派对动画页面。
ProgramDistill 从交互式 Web 应用,到可验证、参考引导的 SWE 任务 论文:https://huggingface.co/papers/2609.18805
My god this is such a good speech that every SWE needs to hear. You know what? Every person should hear it Keep the happy memories, eyes on the reality, be excited about the future. That’s the best that anyone can do
研究者推出 CUA-SWE,一个面向"计算机使用+软件工程"的 benchmark、环境与评测流水线,覆盖四个软件工程领域,要求智能体在同一任务内改代码与配置、执行命令、操作运行中的软件并查看视觉反馈。每个任务配有确定性的专属测试,用于验证软件是否满足需求并保持既定行为。该工作评测前沿智能体如何结合源码级执行与应用截图、图形交互,产出经过验证的软件改动。
Claude Code 现在会在你任务进行到一半触及 5 小时限额时,尝试找到一个优雅的停止点,而不是在编辑中途被切断。它会从你的每周限额中提取一小笔固定额度,用来尽量收尾手头的工作。
Proaction 使用 Codex、GPT-Live-1 和 GPT-6 Astra 构建、运营并销售现代车队管理服务,实现销售额提升 60%、节省 75+ 小时。
推荐理由:作者用具体数字拆解了 Opus 5.5 降价对 Claude Code 单任务成本的实际影响,并给出可复用的成本计算器入口。
Claude Tag in Slack can now use your personal connectors! You can now securely access that Drive doc, Salesforce account, or Warehouse table that you have personal access to right where the work happens. Avail. on Teams today and Enterprise next week https://claude.com/blog/claude-tag-now-supports-personal-connectors-in-channels
Rolling out Claude Code Remote Control to Pro users - because they deserve to use the bathroom too . (Team and Enterprise coming soon). 🧻 Rolling out to 10% and ramping 1. Update to claude v2.1.58+ 2. Try log-out and log-in to get fresh flag values. 3. /remote-control
I asked Opus 5.5 to explain camera focus by building an interactive lens lab Here's what it came up with after 1 hour 26 minutes in one shot, $25.66 API cost https://lens.lab.sael.net Move the focus ring and you can see the glass elements shift the sharp plane through the scene
推荐理由:官方汇总用户用 Opus 5.5 探索的成果,引用案例给出了单次生成时长与成本,可作实际使用参考。
The more time I spend working with coding agents, the more convinced I am that they make software engineering even harder We can do amazing things with them, but unlocking their full potential requires extraordinary discipline and knowledge
Simon Willison 在 2026 年 9 月 24 日的笔记中表示,与编程智能体打交道越多,他越确信这些工具反而让软件工程变得更难。他认为智能体能带来惊人的成果,但释放其全部潜力需要极高的纪律性和知识储备。
GitHub Copilot 博客作者提出聊天(chat)很多时候是错误的 AI 交互界面,介绍 GitHub Copilot app 中的 canvas,它是在应用内运行、无浏览器外壳的全栈小应用,可与 Copilot agent 双向通信。
推荐理由:作者作为 Copilot 团队成员提出用 canvas 自定义界面替代聊天框,并结合工作流自动化等实例说明何时值得让智能体先造工具。
Claude Code 发布 v2.1.282,新增 maxProseWidth 设置,可限制宽终端中 Claude 正文宽度,表格与代码块仍保持全宽。该版本还新增启动提示及 /status、claude doctor 条目,列出项目设置文件中被忽略或关闭遥测的变量,并修复了会话续接重发旧消息、扩展思考丢失及多处 API 报错等问题。
GitHub Security Lab 的 Antonio Morales 基于自家的 Taskflow Agent 框架构建了 Fuzzing Taskflow,一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线。
推荐理由:原文给出完整的架构设计、覆盖反馈循环和分层判断方法,读者可以据此把 LLM 智能体接到自己的模糊测试流程里。
inclusionAI 正式开源 Ling 2.0 架构下的第三个 MoE 大语言模型 Ling-flash-2.0,总参数 100B、激活参数 6.1B(非嵌入 4.8B),基于 20T+ tokens 数据训练并经 SFT 和多阶段强化学习。
推荐理由:官方给出参数结构、基准对比和推理速度数据,读者可据此评估小激活 MoE 替代 40B 稠密模型的可行性。
inclusionAI 开源 Ling 家族旗舰模型 Ling-2.6-1T,参数量达 1T,面向复杂推理、编码和 Agent 工作流。
推荐理由:官方发布万亿参数旗舰开源模型,给出架构设计、benchmark 结果和 SGLang/vLLM 部署细节,便于评估其实际可用性。
inclusionAI 在 Hugging Face 发布 Ling-3.0-flash,为原生混合线性注意力 MoE 模型,总参数 124B、每 token 激活 5.1B,约为此前 1T 级旗舰 Ring-2.6-1T 的 12.4% 和 8.1%,官方称在关键基准上持平或超越前代。
Claude Opus 5.5 with PINOC MCP one shotted this: A playable Minecraft recreation Link, prompt and more examples below 🧵
Claude Code v2.1.281 为 Claude apps gateway 新增 Bedrock upstream 的 assume_role 与 guardrail 配置,并支持在 settings.json 中设置 "attribution": false 隐藏提交与 PR 署名。该版本还修复了会话恢复时重发历史、提示缓存丢失、代理中断流被误判为完成等多项问题。
Cursor 官方博客介绍其智能体 harness 的多项 token 效率优化,整体将用户 token 成本降低 7% 且质量未下降。
推荐理由:Cursor 自述其 harness 层的多项 token 优化手段与量化收益,读者可以借鉴这些方法来降低长时智能体运行成本。
Cursor 推出 Rollouts 和 Security Reviewer 两款软件开发 Bots。
推荐理由:官方说明了两款 Bot 的具体工作机制和启用入口,读者可以对照自身部署与安全审查流程评估适用性。
AINews 汇总 Claude Opus 5.5 发布:作为 Claude 5.5 家族首个模型,官方称多数任务达到 Fable 5.1 水平、比 Opus 5 快约 30% 且每任务便宜约 40%,token 单价从 $5/$25 降至 $4/$20,并成为 Claude Code 与 Claude 应用的新默认模型。
推荐理由:汇总了 Opus 5.5 与 GPT-6 Sol/Luna 同日发布的基准、定价与第三方评测,含实际每任务成本与争议细节,便于对比两家宣传口径。
Simon Willison 与 Jesse Vincent 将于 10 月 14 日周三在旧金山举办一场面向 coding agent 构建者的晚间交流活动,形式为非正式的 agentic show-and-tell。活动鼓励参与者分享正在尝试的实验、未公开的项目和尚未想清楚的问题,无需正式演讲,也不是产品推介。
Google 宣布 Antigravity SDK 支持本地工作流,首发支持通过 Google AI Edge 的 LiteRT 运行 Gemma 4 26B A4B,可完全离线提供智能体能力,建议机器配备 24GB 以上 VRAM 或统一内存。
推荐理由:原文给出本地运行智能体的具体配置方法和混合编排演示数据,开发者可以直接照此把智能体工作流搬到本地 GPU 上。
Anthropic 于 9 月 22 日发布 Claude Opus 5.5,约一小时后 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。GPT-6 Luna 定价 $0.10/$0.50 每百万 token,比 GPT-5.6 Luna 再降一半;Opus 5.5 降价 20% 至 $4/$20,缓存读取价格下降 60%。
推荐理由:作者用实测和价格对比表梳理了这轮降价的具体幅度,还发现 Opus 5.5 max 档过度思考撞上输出上限的问题。
Please welcome GPT-6 Sol and GPT-6 Luna to the GPT-6 universe. GPT-6 Sol and Luna build on the advances behind GPT-6 Astra, bringing much of its strengths into faster and more affordable models to support work at scale. We’ve also made caching and inference more efficient, and we’re passing the savings directly to you: 50% lower API prices for Sol and Luna compared with GPT‑5.6 promotional pricing.
推荐理由:原文由当事方宣布两款新模型及降价幅度,读者可以据此了解 GPT-6 系列的能力分工与成本变化。
Introducing Claude Opus 5.5, the first model in our new Claude 5.5 family. It performs at the level of Claude Fable 5.1 for most tasks, and costs 40% less to run than Opus 5.
推荐理由:作者亲测对比两个模型移植 HAProxy 的耗时与成本,给出了具体数字供选型参考。
Claude Code v2.1.280 加入 Claude Opus 5.5(claude-opus-5-5)作为默认 Opus 模型,1M 上下文,$4/$20 per Mtok,cache reads $0.20/Mtok;Pro 和 Team Standard 计划默认模型由 Sonnet 改为 Opus。
推荐理由:发布日志列出 Opus 5.5 成为默认模型及其定价上下文,并包含大量修复与 VSCode 新对话框,读者可对照更新自己的工作流。
karminski 发布小米 MiMo-v2.6-pro 测试速报,向量数据库测试得分从 MiMo-v2.5-Pro 的 2505 升至 7810,接近 Claude Fable-5。



Anthropic 前线部署工程师在 Notes from the Field 系列中分享管理大规模代码现代化项目的经验:原本需数年的项目现在可在数月或数周内完成,但瓶颈从编写变更转移到组织动员。
推荐理由:来自 Anthropic 一线工程师的实战经验,给出 AI 代码现代化项目启动前的组织性准备工作清单和可复用六步流程。
CodeRabbit、Power Digital 和 ThoughtSpot 通过 Claude Marketplace 用已有的 Anthropic 承诺额度扩容 Vercel 和 Snowflake。
阶跃毫无预兆发布 Step 5 Preview,总参数量 600B、激活 27B,带视觉输入,称 Artificial Analysis 上涨 44 分、全球开源前三,单任务成本仅为 Claude Opus 5 的 1/8。
推荐理由:作者与朋友实测了 Step 5 Preview 在可视化、金融、游戏等任务上的真实表现,补上了榜单分数之外的第一手体感参考。
Latent Space 播客专访 TypeSafe AI CEO Diogo Almeida,介绍其新发布的 System One 模型 Jev,目标是面向软件而非聊天、优化每美元智能。