Michael Truell@mntruellAI 评分5454

Grok 4.7 发布，官方称比 Grok 4.6 更聪明更强，且价格与速度不变，输入 $2 / 输出 $6 每百万 token。对比图中 Grok 4.7 xHigh 在多项基准上高于 Grok 4.6 High，如 CursorBench 4.0 46.3% 对 40.4%、EEBench 64.0% 对 53.0%、Harvey Legal Agent 19.6% 对 15.8%。

Andrew Milich@milichabAI 评分5555

Grok 4.7 发布，官方称在同等价格和速度下较 Grok 4.6 有明显提升。作者推荐在 Grok Build 和 Cursor 中以高 TPS 尝试，称其在编码、工程工作和 3D 方面表现出色。附表显示 Grok 4.7 xHigh 输入 $2/百万 token、输出 $6/百万 token，与 Grok 4.6 相同；Cursor Bench 4.0 得分 46.3%（4.6 为 40.4%），EEBench 64.0%（53.0%），Harvey Legal Agent 19.6%。

Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，成本较 Opus 5 降低 40%

Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，为 Claude 5.5 家族首款模型，官方称其表现与 Claude Fable 5.1 相当，运行成本较 Opus 5 降低 40%，输入和输出 token 价格为 $4 和 $20 每百万，缓存读取 $0.20 每百万（降低 60%），输出速度快 30% 以上。

Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，默认 1M 上下文并降低价格

Anthropic 发布 Claude Opus 5.5（claude-opus-5-5），面向长时运行的智能体编码与知识工作，默认 1M token 上下文窗口。

TypeSafe 决策模型 Jev 1.13 上线 OpenRouter，面向开发者解析用法

TypeSafe 于 2026 年 9 月 15 日发布早期访问版决策模型 Jev（当前版本 1.13），现已可通过 OpenRouter 调用。Jev 是非生成式决策模型，只接受文本输入，返回 Choice、Score、Noul 三种类型化答案并附带校准概率，无自由文本输出。

SpaceXAI@SpaceXAIAI 评分3535

推出 Grok Voice Transcribe 2.0。它是全球最准确的语音转写模型。

Mustafa Suleyman@mustafasuleymanAI 评分4545

全球图像生成性价比最佳！🔥

Jeff Dean@JeffDeanAI 评分5555

Periodic Labs 在 Menlo Park 建立高通量材料实验室，让实验与模型形成闭环，实验产生新数据供模型学习并决定下一步实验。团队用 1300 块 H200 加数月实验数据对开源模型做 mid-training 和 RL，得到名为 Neon 的模型，在其分析基准上超越 GPT-6 Astra。研究首先聚焦超导体、磁体和半导体材料等难题，团队发布了博客文章。

ViggleAI@ViggleAIAI 评分5454

Viggle AI 发布视频模型 Meridian，支持改变已有视频的镜头角度和时序，例如从新角度跟拍动作、放慢或冻结瞬间同时保持镜头移动。模型权重已在 Hugging Face 开放：https://huggingface.co/Viggle/Meridian

Logan Kilpatrick@OfficialLoganKAI 评分6464

Google 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款语音模型，称其在实时语音上达到 SOTA 并兼具前沿价格与性能。3.8 Live 支持 97 种语言可无缝切换、异步工具调用等能力；附图 Artificial Analysis Speech to Speech Index 显示 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 得分 82.6%，高于 GPT-Live-1 Astra 的 81.5%。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 语音模型

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 两个实时语音对话模型，主打近实时推理与语音智能体。

Odyssey@odysseymlAI 评分3434

今天我们发布 Odyssey-3，这是基础世界模型的一大步。 它能控制机器人、驱动机器人本体、驾驶汽车（在印度的道路上！）、训练 AI、操控无人机，甚至玩电子游戏。 我们迫不及待想看到它能赋能哪些智能系统。

inclusionAI 发布 MoE 块扩散视觉语言 GUI Agent 模型 LLaDA-UI

inclusionAI 在 Hugging Face 开源 LLaDA-UI，一个基于 MoE 的块扩散视觉语言 GUI Agent，总参数约 16.7B，语言骨干为 LLaDA2.0-mini-base。

SiliconFlow@SiliconFlowAIAI 评分5252

SiliconFlow 宣布上线 OpenRouter 上的热门开源模型 Hy4 preview。该模型总参数 770B、每 token 激活 49B、支持 1M 上下文，采用 Apache 2.0 许可，面向编码、分析、研究和复杂实际工作。可接入 Claude Code、Codex、Cursor 等工具；图中定价为每 1M tokens 输入 $0.834、输出 $2.501、缓存 $0.042。

Ant Ling@AntLingAGIAI 评分2626

Ling-3.0-flash-Fin 现已推出三个量化版本：FP8、FP4 和 INT4。 如果你正在构建真实的金融工作流，可以选择最契合你基础设施、内存和效率需求的版本。🧵

inclusionAI 发布 gemma-4-26B-A4B-it-singprobe：基于 Gemma 的流式安全探针

inclusionAI 发布 SingProbe，一个基于 google/gemma-4-26B-A4B-it 的流式安全探针，复用基座模型隐藏状态逐 token 打分，仅增加不到 0.5% 解码开销。

inclusionAI 发布 SingProbe 流式安全探测，基于 Qwen3.6-35B-A3B

inclusionAI 在 Hugging Face 发布 SingProbe，一个复用 Qwen3.6-35B-A3B 隐层状态的轻量流式安全探测，逐 token 输出 8 类查询意图、不安全与幻觉风险分数，探测参数仅 4.2M。

inclusionAI 发布基于 Qwen3-0.6B 的 SingProbe 流式安全探针

inclusionAI 发布 SingProbe，一个构建在 Qwen/Qwen3-0.6B 之上的流式安全探针，复用基座模型隐藏状态在每个 token 上评估查询意图、回复不安全性和幻觉风险。

inclusionAI 发布 SingProbe：基于 Qwen3.5-122B-A10B 的流式安全护栏探针

inclusionAI 在 Hugging Face 发布 SingProbe，一个构建在 Qwen/Qwen3.5-122B-A10B 上的内在流式安全护栏探针，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上输出 8 类查询意图、回复不安全度和幻觉风险分数，解码开销低于 0.5%。

inclusionAI 发布 Qwen3.5-0.8B-singprobe：基于隐藏状态的流式安全探针

inclusionAI 发布 Qwen3.5-0.8B-singprobe，一个基于 Qwen/Qwen3.5-0.8B 隐藏状态的流式安全探针，可在生成过程中逐 token 输出查询意图、回复不安全和幻觉风险评分，解码开销低于 0.5%。

inclusionAI 发布 Qwen3.5-397B-A17B-singprobe 流式安全探针

inclusionAI 发布基于 Qwen/Qwen3.5-397B-A17B 的流式安全探针 SingProbe，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。

inclusionAI 发布 Qwen3.8-27B-singprobe：基于隐藏状态的流式安全探针

inclusionAI 发布 Qwen3.8-27B-singprobe，这是一个构建在 Qwen/Qwen3.8-27B 上的内在流式护栏探针，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。

inclusionAI 发布 SingProbe：基于 gemma-4-E4B-it 的流式安全探针

inclusionAI 推出 SingProbe，一个基于 google/gemma-4-E4B-it 的流式安全探针，复用基座模型隐藏状态，在生成每个 token 时对查询意图、回复安全性和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。

inclusionAI 发布 SingProbe：基于 Qwen3-4B-Instruct-2507 的流式安全探针

inclusionAI 发布 SingProbe，一个构建在 Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 上的内置流式护栏，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。

inclusionAI 发布 GLM-5.3-singprobe 流式安全探针

inclusionAI 发布基于 GLM-5.3 的流式安全探针 GLM-5.3-singprobe，复用基座模型隐藏状态逐 token 打分，解码开销低于 0.5%。

inclusionAI 发布 Qwen3.5-4B-singprobe：基于 Qwen3.5-4B 的流式安全探针

inclusionAI 发布 Qwen3.5-4B-singprobe，这是一个构建在 Qwen/Qwen3.5-4B 上的流式安全探针，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。

inclusionAI 发布 Qwen3.5-9B-singprobe：基于隐藏状态的流式安全探针

inclusionAI 发布 Qwen3.5-9B-singprobe，这是一个构建在 Qwen/Qwen3.5-9B 上的内置流式护栏，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。

inclusionAI 发布 gemma-4-31B-it-singprobe：基于 Gemma 4 的流式安全探针

inclusionAI 发布 SingProbe，一个基于 google/gemma-4-31B-it 的流式护栏探针，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。

inclusionAI 发布 gpt-oss-120b-singprobe：基于 gpt-oss-120b 的流式安全探针

inclusionAI 发布 gpt-oss-120b-singprobe，这是构建在 openai/gpt-oss-120b 上的流式护栏探针，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。

inclusionAI 发布 Step-3.7-Flash-singprobe：基于 Step-3.7-Flash 的流式安全探针

inclusionAI 发布 SingProbe，一个构建在 stepfun-ai/Step-3.7-Flash 上的内在流式护栏，复用基座模型隐藏状态，在生成每个 token 时对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。

inclusionAI 发布 Hy3-singprobe：基于腾讯 Hy3 的流式安全探针

inclusionAI 发布 Hy3-singprobe，一个构建在 tencent/Hy3 上的流式安全探针，复用基座模型隐藏状态逐 token 打分，解码开销低于 0.5%。

inclusionAI 发布 Qwen3-8B-singprobe：基于 Qwen3-8B 的流式安全探针

inclusionAI 发布 Qwen3-8B-singprobe，这是构建在 Qwen/Qwen3-8B 上的内在流式护栏，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。

inclusionAI 发布基于 MiniMax-M2.7 的流式护栏探针 SingProbe

inclusionAI 发布 SingProbe，一个构建在 MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 之上的流式护栏探针，在生成过程中复用基座模型隐藏状态，对每个 token 输出查询意图、回复不安全度和幻觉风险评分。

Ant Ling@AntLingAGIAI 评分4949

Ling-3.0-flash-VL 两项更新： - 现已在 OpenRouter 上线，提供两周免费访问 - FP4 和 INT4 量化版本现已开源 可通过 API 试用或自行部署——由你选择。

SiliconFlow@SiliconFlowAI精选AI 评分6767

DeepSeek-V4.1-Flash 在 SiliconFlow 实现 Day 0 上线。该模型为 552B MoE，prefill 约激活 8B、decode 约激活 16B，支持原生视觉和 1M 上下文窗口，KV cache 占用相比 V4 Flash 缩小约 4 倍，采用 MIT 协议开源。

jietang@jietangAI 评分2424

你确定吗？找到最优模型规模很棘手：数据量、激活参数量、环境数量，以及目标推理成本。模型性能还取决于许多其他因素，每个因素都会带来自身的变数。

OpenAI 在 API 中推出语音模型 GPT‑Live‑1

OpenAI 在 API 中推出语音模型 GPT‑Live‑1，支持自然的全双工语音对话。模型具备更强的指令遵循能力，支持自定义音色和电话场景。

Ant Ling@AntLingAGIAI 评分4343

在 DeepInfra 上体验最新的 Ling-3.0-flash-VL，我们的 day0 合作伙伴 @DeepInfra

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，API 价格同步下调

DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V4.1-Flash，是全新模型结构系列中最小尺寸模型，具备原生多模态视觉理解能力，设计目标是能力上限更高、推理更快、吞吐更大。

OpenAI 发布 GPT-6 Astra：面向商务场景的新一代模型

OpenAI 发布 GPT-6 Astra，称其为面向商务的最强模型，具备高级推理、电脑使用能力，以及更强的写作和设计判断。