HarnessPro：用帕累托优化实现性能与成本权衡的递归 Harness 自我改进

HarnessPro 是一种无需标签的 harness 进化方法，在提升任务表现的同时降低执行成本。在 Terminal-Bench 2、SWE-Bench Pro 和 ProgramBench 上使用 GPT-5.5 配合 Codex 时，其 heavy 模式相较 RHO 平均通过率提升 2.0 个百分点，单任务成本平均降低 26.1%。