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@AYi_AInotes· @AYi_AInotes · X·· 24 天前AI 评分37
AI 导读

国内团队发布Atria Dawn Preview,基于GLM-5.2的744B MoE基座,约1.5TB权重以MIT协议开源。团队96名主创中65人为在校生,学生组长占70%。该Agent可自主完成科学自动化、工程闭环与安全攻防:禁网条件下用100GB气象数据训出4亿参数天气模型,1分钟推演一周天气;20分钟内交付可运行MiniOS;在隔离靶场自主完成漏洞挖掘到打补丁全流程。

正文

holy shit,当全网都在用聊天框把 Agent 当玩具玩,
国内实验室已经把自主闭环推到恐怖的境地了,

96 个研发人员里 65 个是在校学生,学生组长占了 70%, 就是这样一支年轻团队,反手甩出了一个 744B 的 MIT 开源 Agent 怪物。

本以为又是哪个团队在吹牛逼,点开代码库给我看愣了: 744B 的 MoE 巨模,1.5TB 权重直接按 MIT 协议开源,没有闭源套壳,没有任何遮掩。

这个刚刚发布的 Atria Dawn Preview,正在把整个开源社区的认知撕开一道口子。

基于 GLM-5.2 的 744B 巨无霸 MoE 基座,约 1.5TB 权重直接以 MIT 协议开源,没有任何锁仓套路。

更反常的是扒开团队名单后的物证:
96 名主创里 65 个是在校生,专项组长学生占了 70%,
一群甚至还没毕业的年轻人,在后训练里用 Coding Agent 协助搞出了这个大家伙。

它展示的能力已经彻底脱离了日常调 API 的嘴炮阶段:
1️⃣ 科学自动化: 禁掉外网搜索,纯靠 100GB 气象数据,自己设计并跑了 45,000 步训出一个 4 亿参数的天气模型,1 分钟推演一周天气;
2️⃣ 工程闭环: 给自然语言需求,20 分钟内手搓交付一个可运行的 MiniOS;
3️⃣ 安全攻防: 扔进隔离靶场,从排查攻击面、挖出漏洞到验证并打补丁,全链条自主跑完。
以前是人写代码教 AI 怎么当工具,
现在是人给出验证环境,AI 负责在死循环里迭代到结果成立。
这不是聊天机器人的小打小闹,这是通向递归自我改进的第一块公开试验田啊。

744B 跑在本地确实很重,但这种把开放问题推到可验证交付的开源尝试,必须狠狠点赞。
https://t.co/bTCHEJmWxI

来源:@AYi_AInotes · x.com