@runware· @runware · X·· 2026-06-04精选AI 评分65
AI 导读
MiniMax 发布开源权重模型 M3，称其同时结合编码与智能体、1M 上下文和原生多模态三项能力。官方给出 SWE-Bench Pro 59.0%、Terminal Bench 2.1 66.0%、MCP Atlas 74.2% 等成绩，并称 MiniMax Sparse Attention 将上下文扩展至 1M。Runware 表示已可通过其 API 调用该模型，权重与技术报告约 10 天后发布。
推荐理由
引用的发布信息列出 M3 在编码、智能体与 1M 上下文上的基准成绩，可供判断这款开源权重模型的能力组合。
正文
Start building with MiniMax’s new flagship open-weight model on Runware’s API now
Introducing MiniMax M3: The First Open-Weights Model to Combine Three Frontier Capabilities - Coding & Agentic Frontier: 59.0% SWE-Bench Pro, 66.0% Terminal Bench 2.1, 34.8% SWE-fficiency, 28.8% KernelBench Hard, 74.2% MCP Atlas - MiniMax Sparse Attention scales context to 1M - Natively Multimodal from Step Zero API: platform.minimax.io Token Plan: platform.minimax.io/subscrib… 🚀New! MiniMax Code: code.minimax.io Weights & Tech Report in ~10 Days在 X 查看被引用的帖子
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