AI 导读
DeepSeek 开源了 Super-agent 研究原型 dsh-superagent：一个 router 会话与人沟通并分发工作，隔离的 worker 基于 GitHub 事件并行执行任务。其内部测试显示，与使用 subagents 的单会话相比，p95 完成时间从 29.5 分钟降至 15.7 分钟。该项目是面向 GitHub 仓库的主动式编码 agent，打包为 DeepSeek Harness 的 bundle，官方注明仅为研究原型，非生产就绪软件。
推荐理由
原文给出了架构分工方式和 p95 耗时对比数据，读者可以据此评估这种多智能体协作模式是否值得借鉴。
正文
DeepSeek just open-sourced its Super-agent prototype. One router session talks to people and hands out work, and isolated workers run tasks in parallel off GitHub events. In their own test, p95 completion time dropped from 29.5 to 15.7 min compared with a single session using subagents.
The whale open sourced again.
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