Chain-of-Experience：让 LLM 在推理时持续自我改进
Chain-of-Experience for Continual LLM Improvement
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AI 导读
研究提出 Chain-of-Experience（CoE），让 LLM 在测试时通过自我反馈或环境信号（如正确性、公开代码测试通过率）迭代积累经验，形成持续改进循环。在数学、编程和知识任务上测试 8 个 LLM（含 GPT-5、Gemini-2.5 Pro、Claude-4.5 Sonnet），整体提升 5.6%，API 成本降低 19%，且每 token 准确率高于现有测试时策略。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org