Apple Machine Learning Research·· 1 天前AI 评分55
Apple 与 EPFL 研究：强模型做自主 ML 工程时复杂 harness 不占优势
How Much of a Harness Does a Strong Agent Need for Autonomous ML Engineering?
AI 导读
Apple 与 EPFL 研究者发表论文，比较开源 SOTA MLE agent harness 与最小 harness 的单会话 coding agent。在相同时间预算和同一前沿 LLM 骨干下，复杂 harness 并无优势，性能主要取决于模型骨干；大规模消融实验显示多层机制在 coding agent 场景中变得冗余。
来源：Apple Machine Learning Research · machinelearning.apple.com