AI 导读
玉伯称这是他见过关于 Jev 最浅入深出的一篇文章，并列出 11 个印象深刻点：模型该给代码用还是给人用、为什么在 OpenAI 做不出来、什么是杰文斯悖论、不看公开榜单而看内部工作流、用户数据没用、老看 PMF 容易扼杀创新、借助 Jev 这类模型 SaaS 有大机会。他将 Jev 的最好定义概括为“系统一模型”，并认为系统一模型才刚刚开始，同时表示不看好 neo lab。
正文
这是我见过的关于 Jev 最浅入深出的一篇文章。印象深刻点：
1、模型应该给代码用还是给人用
2、为什么在 OpenAI 做不出来
3、什么是杰文斯悖论
4、不看公开榜单、去看内部工作流
5、用户的数据没用
6、老看 PMF 容易扼杀创新
7、想做一个纯粹的技术人
8、借助 Jev 这类模型、SaaS 有大机会
9、Jev 的最好定义：系统一模型
10、系统一模型才刚刚开始
11、不看好 neo lab
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