阿里云将 Qwen3.8-Max 升级为 Qwen3.8-Max-0902，参数规模 2.4T，支持 1M token 上下文，并称其在 Coding 与 Cowork 上做了进一步后训练，在复杂企业任务、科学研究和长周期工作流上表现更强。定价为每 1M token 输入 2 美元、输出 6 美元，显式缓存命中 0.17 美元，隐式缓存命中 0.25 美元。模型可通过阿里云 Model Studio 与 Qwen Cloud 调用。
官方给出参数规模、上下文长度与分档定价，读者可据此评估它在长周期企业任务中的成本与适用性。
🚀Qwen3.8-Max just got upgraded. Meet Qwen3.8-Max-0902!
2.4T parameters. 1M context tokens. Built for real world complexity.
Further post trained on Coding & Cowork, Qwen3.8-Max-0902 now delivers stronger performance across complex enterprise tasks, scientific research, and long horizon workflows.
💰Pricing per 1M tokens:
$2 input, $6 output.
$0.17 explicit cache hit, $0.25 implicit cache hit.
More API access：
• Model Studio: https://t.co/3sq5YnGhhu
• Qwen Cloud: https://t.co/snmVBDbUs1
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