对抗性代码混淆：防御基于 LLM 的代码分析
Adversarial Code Obfuscation for Defending Against LLM-Based Analysis
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AI 导读
针对基于 LLM 的代码分析，研究者提出用对抗性代码混淆进行防御。该思路通过混淆手段干扰 LLM 对代码的理解与分析，从而降低其分析准确率。目前该内容在 Hacker News 上获得 2 分、1 条评论。
来源：arxiv.org（经 Hacker News） · arxiv.org