AI 导读
一名开发者年初用 k8s 集群部署 500 个 Pod 做 OpenClaw 托管服务，近期把服务迁移到了 FastClaw，服务器从 18 台降到 3 台，运营成本降到 1/6。FastClaw 是面向云原生多租户场景的 Agent 运行框架，采用存算分离架构，Agent 无需常驻，收到请求时动态挂载 sandbox 提供服务，也适用本地运行。相比 OpenClaw，其代码体积约为 1/40，运行资源占用约为 1/7，单二进制分发无环境依赖，gateway 秒级启动，而 OpenClaw 约需 15s。
正文
我正好有个批量的需求，看来明天的方案可以按照这个方向来做了，多谢~
我年初开始做 OpenClaw 托管服务，在一套 k8s 集群部署了 500 个 Pod，每个 Pod 限制 4g 的运行内存。日常开着 18 台 4c16g 的服务器作为节点池，一个月成本将近 5k 刀。 几个月下来，托管服务的 MRR 突破了 8k 刀，除去运营成本，利润非常低。 今天终于把服务迁移到了 FastClaw，通过存算分离的架构，让 Agent 无需常驻，而是在收到请求时动态挂载 sandbox 来提供服务。服务器从 18 台降到了 3 台，运营成本降到了 1/6，下个月有机会赚到钱了。😄 跟 OpenClaw 比，FastClaw 真的是太轻量了。 1. 代码体积约为 OpenClaw 的 1/40 2. 运行资源占用约为 OpenClaw 的 1/7 3. 单二进制分发，无环境依赖 4. OpenClaw 的 gateway 启动大概需要 15s，FastClaw 秒级启动 FastClaw 本身是为云原生多租户场景而设计的 Agent 运行框架，同样也适用本地运行场景。 继续完善，欢迎体验。✌️ github.com/fastclaw-ai/fastc…在 X 查看被引用的帖子
来源：@berryxia · x.com