@berryxia

x.com/i/article/206466424017…

How to bypass the new Siri waitlist (Mac only): 🧵 #WWDC26

We are incredibly excited to announce River AI. Our mission is to create personal AI that is owned and shaped by you. Today’s best AIs are controlled by a few large corporations. We are building the alternative: a new, personal stack for AI that works entirely for you, shares your values, and operates on your terms. Video

Grok now lets you view and manage your Memory This is a powerful feature Grok can remember useful details from your previous conversations to provide better context and more personalized assistance over time And the best part: • View what Grok remembers • Edit memories anytime • Remove memories you don’t want stored • Improve context for future conversations The result is a much more personalized AI experience that gets better the more you use it Instead of starting from scratch every conversation, Grok can build a deeper understanding of your goals, interests, projects, and preferences and help you better

x.com/i/article/206507144299…

最近把小米的MiMo 2.5 的模型接到Bloome 中当Agent 来使用！ 发现把技能配置好，自主执行任务也是不错的！关键是真的便宜啊！ 这不又来整活儿了？ 他们把MiMo-Code直接开源，这终端原生AI coding助手带跨会话永久记忆和自主子代理，一上线就把“每次重启项目AI都失忆”的老毛病彻底治好了。 它fork了OpenCode，多了SQLite持久记忆、build/plan/compose三类子代理、自动checkpoint、智能上下文预算，还有/dream自我提炼知识、/distill打包技能的进化机制。 扔进去一个长期项目，它下次打开直接接上上次的进度，Git操作、调试、TDD、代码审查全自动，语音输入还能直接说需求，零配置支持任何OpenAI兼容模型。 以前大家以为coding agent的瓶颈是模型大小或者云端算力，结果MiMo-Code用最朴实的终端+记忆+自治，直接告诉你真正拉开差距的，是让AI像老搭档一样“记得住、自己长”。 一键curl安装，MIT协议，谁都能本地玩、随便改，这波一出，开发者终于能把AI coding从“临时工具”变成“长期伙伴”了。 今天测试看看写点小程序，看看究竟怎么回事？

如何让多个 Agent 之间真正互相学习、互相帮助？ 现在很多 Agent 都开始有自己的记忆，但问题是： 这些记忆彼此不连通。 Codex 记住的坑，Claude 不知道；Hermes 总结的方法，OpenClaw 也用不上。 最后每个 Agent 都像一个很努力但失忆的同事，重复问、重复试、重复踩坑。 我想要的不是把所有聊天记录都塞进一个大仓库，而是建立一层更克制的“共享记忆”： 只记录 Agent 之间最需要互相知道的信息，比如关键结论、踩过的问题、验证过的方法、环境配置、失败教训、用户偏好等。 这样一来，一台 Mac 上跑通的流程，另一台 Mac 可以直接继承； 一个 Agent 总结出的经验，另一个 Agent 可以继续使用。 记忆不再被锁在某个客户端里，而是变成整个 Agent 工作流的公共上下文。 新出来的MemOS CLI 对我来说，刚好提供了这个共享记忆层的入口。 当然，我需要改造它，因为它默认也是将所有信息都记录起来，我改造成：重要信息才记录，解决不了问题的时候才主动搜索！ 这样就让 Agent 不只是各自变聪明，而是开始像一个团队一样积累经验、传递经验、减少重复试错。 具体看视频，地址在评论区👇 Video

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mlx-vlm v0.6.3 is here 🚀 Day-0 support for TWO new models from our partners we work closely with: 🔥 @GoogleDeepMind DiffusionGemma — a genuinely new architecture. Instead of token-by-token, it generates 256-token blocks in parallel with bi-directional attention and iteratively self-corrects the whole block, image-generator style. 26B MoE, only 3.8B active, fits in 18GB quantized. Day-0 MLX support via our Google DeepMind partnership, with long-context prefill tuned and ready. 🔥 @cohere's North Mini Code 1.0 — a 30B MoE with just 3B active, running ~66 tok/s in BF16 before any compression. Day-0 on MLX thanks to our close collaboration with the Cohere team. Get started today — install from source: > uv pip install -U mlx-vlm Then serve the model and point your favorite agent at it (pi, opencode, hermes, etc.): uv run mlx_vlm.server --model MODEL-REPO Model collection 👇🏽

A strong model evolution needs a solid harness system, and vice versa. 14 days, 5 people, one vibe-coding journey — and MiMo Code was born. It's open source: github.com/XiaomiMiMo/MiMo-C…

Meet DiffusionGemma ⚡ Our latest experimental open model (Apache 2.0) that generates text up to 4x faster. Instead of predicting and typing just one word at a time like most language models, it drafts and refines entire blocks of text simultaneously. Here’s how it works 🧵 ↓

Claude Fable 5 的三个很奇葩的地方 1. 虽然目前在 Token Plan 里，但在6月22日之后，Token Plan 就不能用 Fable 了，只能通过 API 调用 2. Fable 的安全护栏有点离谱，任何生物学的基础知识都无法询问，比如「线粒体是什么」这种初中生物的问题，想研究生物医药？只能申请 Mythos 3. Fable 禁止被用来做模型相关的研发，官方的理由是模型已经能够加速自身发展，所以竞争对手用 Fable 改进自家模型违反了服务条款。WTF？ 这两天美国那边还在吹 Loop，自己打通了 Loop，然后不让其他家进入 Loop，这不是很闭环呐... 国产开源模型多加油，拯救世界靠你们了。

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congrats to the Anthropic team on Fable!!

Fable 5 的这个“Included until June 22”是什么意思？订阅用户只在六月22号前才能免费体验一下么，后面要单独收费吗？

Gemini 3.5 Live Translate is now in Public Preview via the Gemini API, delivering low-latency speech-to-speech translation across 70+ languages and 2,000 language pairs! 🌍 Challenge time: What is the most niche, unique, or complex language pair your application needs to translate? Tell us in the comments, and we’ll let you know if the model supports it! Full blog link: goo.gle/3QzaHwN Video

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Gemini models are now accessible to millions of Apple developers through Apple’s Foundation Models framework and natively within Xcode. You can now easily swap between local and cloud inference using a shared API surface to build next-generation agentic app experiences, increase development velocity, and offload heavy workloads to the cloud. Additionally, you can use agentic coding assistance from Gemini in Xcode to accelerate multi-step development tasks. Check out the full announcement to get started: goo.gle/3Q1YDnD Video

Small: 30 billion parameters, 3B active. Efficient: Benchmarks to 33.4 on the Artificial Analysis Coding Index, competitive among similar sized models. Open Source: Apache 2.0 license so developers can experiment, test, and build their way. Learn more: cohere.com/blog/north-mini-c‌

Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use. Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available. Video

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刚刚去书店呆了一会，喝了杯咖啡。 Vibe Coding了 一会，发了一会呆。 找了点灵感～ 转头看到这里面很多的大学生或者附近上班or OPC的人，80%的人使用的苹果电脑或者iPad ！ 对一半的人在使用AI工具进行学习或者工作，有几个零零散散的人在使用chatgpt。 而且就是纯chat模式～ 没有看到有人使用大家每天日常使用的Claude or Codex！ 所以AI的发展还很早期…

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快让我看看大家消耗了多少token🎉 我现在面试会问候选人的token 消耗情况，这个算是评判你深度使用AI的一个证明了 建议有刚需的朋友也保留一份，给自己简历也能增加一些亮点 当前发布的开源版本使用的是github 做的同步，全程数据都是你私有的，我们拿数据也是零侵入，不用你的任何认证，安全可靠。 模型计费会校准，方便大家看成本 欢迎试用和贡献tokei：github.com/cclank/tokei

没有熬夜的兄弟们来看，WWDC 2026 速览！ 另插一嘴，Apple真的没有特别的新东西。 一、历史性时刻 1库克谢幕：Tim Cook最后一次以CEO身份主持WWDC，9月1日将交接给硬件工程副总裁John Ternus 2基调延续：发布会保持苹果一贯稳健风格，AI成为绝对核心主题。 二、AI架构革命 1双轨模型战略 ◦基础层：3B端侧模型（AFM 3 Core） ◦进阶层：20B MoE模型（仅限iPhone 17 Pro/M4芯片设备） ◦隐私承诺：数据端到端加密+处理即焚机制 2四大核心能力 ◦个人上下文理解（整合照片/邮件/备忘录） ◦世界知识检索（联网实时查询） ◦App Actions（调用第三方应用） ◦屏幕感知（实时界面交互） 三、Siri AI进化 1功能升级 ◦连续对话/跨设备同步/视觉识别 ◦独立App上线（支持对话历史回溯） ◦WatchOS/VisionOS多端覆盖 2现存局限 ◦仅支持英语，中国/欧盟暂不可用 ◦复杂任务处理能力弱于ChatGPT 四、应用生态智能化 应用 核心升级 Safari 智能标签分组/网页变更监控 密码 全自动密码更新 电话 Call Context来电智能识别 快捷指令 自然语言生成工作流 五、影像创作突破 1Image Playground：支持写实风格生成+手势编辑 2空间重构：拍照后重新调整构图（基于Vision Pro技术） 六、开发者工具 1Xcode支持多模型选择（含Gemini） 2Core AI Framework开放本地模型部署 七、遗留问题 1中国区功能缺失（需等待监管审批） 2Agent能力未达预期（多步任务自动化薄弱） 数据亮点： •照片处理速度提升70% •AirDrop传输提速80% •应用启动加速30% （以上数据来自卡兹克@Khazix0918 公众号总结）

Kimi Code, our open-source coding agent, just got a major upgrade! 🔹One-line CLI install, zero setup, fast startup​ 🔹Drag in videos as coding context: reference-to-LUT, long-video-to-short, screen-recording-to-code, and more​ 🔹Plugins for stocks, financial reports, academic papers, with more coming​ 🔹Supports the ACP protocol, and works with JetBrains, Zed, and more​ 🔹Hooks for custom tools and workflows​ Try it with Kimi K2.6 👉 kimi.com/code Issues, plugin ideas, and PRs welcome! Community feedback helps shape what ships next.​🚀