普通中小团队可以直接照抄的 5 个低成本起步动作：
1. 终端挂上计价器：把当前会话花了多少钱实时打在屏幕上，没有可见的成本，优化永远不会发生；
2. 强弱模型分工：规划与终审用 Claude 3.7 / GPT-4o，具体单点执行默认切 Haiku / Flash 等轻量模型；
3. 工具按需检索：别在一上来就把全部 MCP 工具定义灌满上下文，先查工具目录，只挂当前要用的那两个；
4. 话痨轮询改脚本：多步查询和状态等待让模型写一段 Python 自行循环，只把最终摘要抛回上下文；
5. 给 Agent 建简易地图：哪怕只是一个包含常用服务、文档、负责人的静态 Markdown 表，也比让它在几百个仓库里裸搜强十倍。

你们公司现在在用 AI 编码时，遇到过“Token 账单越烧越快、但产出没明显翻倍”的困境吗，欢迎交流探讨～