@MiniMax_AI· @minimax_ai · X·· 2026-06-02精选AI 评分73
AI 导读
MiniMax 发布开源权重模型 M3，称其同时具备编码与智能体、1M 长上下文和原生多模态三项前沿能力。官方给出的基准成绩包括 SWE-Bench Pro 59.0%、Terminal Bench 2.1 66.0%、SWE-fficiency 34.8%、KernelBench Hard 28.8% 和 MCP Atlas 74.2%，并通过 MiniMax Sparse Attention 将上下文扩展至 1M。API 已在 platform.minimax.io 开放，MiniMax Code 入口为 code.minimax.io，权重与技术报告约 10 天后发布。
推荐理由
官方给出 M3 在编码与智能体基准上的具体分数和 1M 上下文，读者可据此对照同类开源模型的能力边界。
正文
Watch M3 reach the frontier 🚀
Video
Introducing MiniMax M3: The First Open-Weights Model to Combine Three Frontier Capabilities - Coding & Agentic Frontier: 59.0% SWE-Bench Pro, 66.0% Terminal Bench 2.1, 34.8% SWE-fficiency, 28.8% KernelBench Hard, 74.2% MCP Atlas - MiniMax Sparse Attention scales context to 1M - Natively Multimodal from Step Zero API: platform.minimax.io Token Plan: platform.minimax.io/subscrib… 🚀New! MiniMax Code: code.minimax.io Weights & Tech Report in ~10 Days在 X 查看被引用的帖子
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