Meta 公布 Brain2Qwerty v2 非侵入式脑机接口研究，最高准确率达 78%

Meta 公布脑机接口研究成果 Brain2Qwerty v2，利用脑磁图（MEG）设备记录大脑神经活动产生的微弱磁场，并通过 AI 模型还原受试者打字时的自然语言。该系统平均单词识别准确率约 61%，对应平均词错误率（WER）约 39%，表现最好的受试者准确率最高达 78%。目前实验依赖大型实验室级 MEG 设备，距实用化仍有差距，Meta 已在 GitHub 开源 v1 与 v2 训练代码。