如何从零想出一个估值百亿的创业点子? Scale AI 创始人,现在是Meta首席AI官,muse负责人 的 Alexandr Wang 给出了一条极简铁律:活在未来,倒推今天还不存在的那行 API。 从深夜抢注域名,到肉身坐在客服气泡后死磕每一个访客,这段 4 分钟的复盘,讲透了科技商业里最硬核的起步真相。 很多人可能不知道,现在估值接近 140 亿美元的 AI 数据霸主 Scale AI,在刚起步的前半年,创始人每天也在经历极度严重的精神内耗。 这是 Scale AI 创始人, Alexandr Wang 在 SPC 闭门访谈里,第一次毫无保留地复盘自己在 YC 期间最痛苦的负一阶段。 一句话概括这段分享最值钱的本质: 所有伟大企业的起点,并不是算无遗策的天才顿悟,而是在漫长的游荡期里,靠着第一性原理把脏活做透,硬生生把一个看似不起眼的点子熬成了超级基础设施。 现在几乎所有想做点事、想做个人项目或创业的人,都在经历同一种心理折磨: 打开文档写满了各种点子,却总觉得每一个都不够好; 看着身边的人都在飞速推进,总觉得自己从第一天起就落后了别人半年; 每天在强烈的存在焦虑里打转,不知道自己到底在折腾什么。 Alexandr Wang 当年也是一模一样的处境。 我把他在视频里拆解出的三个底层认知,整理成最干货的复盘讲透👇 ① 选方向的第一性原则:活在未来,倒推缺失的那行 API 当年他在 YC 每天写点子文档,直到读了 Paul Graham 的那篇经典文章:Live in the future, and build what's missing. 他当时看到了一个未来的必然趋势: 未来的人类算力(Human Compute)一定会像计算机算力一样,被极度动态地编排和调用。 但当时整个互联网上,根本没有一个能够像调用服务器一样直接调用人工标注与处理的 API。 于是他花了一整晚买下 ScaleAPI 这个域名,这就是百亿帝国的最初原点。 ② 拆穿创业最大的心理陷阱:起步即落后的虚妄焦虑 在负一阶段,最致命的不是没点子,而是同行压力带来的动作变形。 Alexandr 提到:当你刚萌生一个新点子时,环顾四周,总觉得别人已经跑了很久,自己一开局就落后了。 但事实是,绝大多数人都在各自的迷雾里摸索。 真正的差距从来不是谁先动手两星期,而是谁能在漫长的游荡期里顶住内耗,把方向压力测试到底。 ③ 穿越死亡谷的唯一解法:做无法规模化的笨活与脏活 在 Product Hunt 上线拿到第一波热度后,Scale 经历了整整 4 到 6 个月的空白游荡期。 当时没有爆发式增长,能不能成完全是未知数。 Alexandr 采取的最硬核策略只有一个:当客服。 他在官网挂了 Intercom 聊天气泡,每一个点进网页、发消息咨询的真实访客,背后亲自敲键盘回复的人就是他自己。 正是靠着跟每一个早期客户在泥潭里死磕,直到半年后才终于等来了第一个真正想做大的核心客户。 历史与商业演进的硬核印证: → 硅谷最经典的创业定律: 保罗·格雷厄姆提倡的 Do things that don't scale(做无法规模化的事),在 Scale AI 身上得到了最彻底的验证。世界上最顶级的自动化数据管道,最开始也是创始人靠肉身当客服一点点抠出来的。 → 游荡期是所有顶级公司的必修课: 从 Airbnb 早期靠卖麦片还信用卡债,到 Stripe 创始人亲自跑去客户电脑上敲命令行装插件,没有一家基础设施级巨头能跳过这至少半年的迷茫摸索。 站在另一个更理性的视角来看,这件事给普通人的启发极其锋利: → 不要把摸索期的焦虑误判为失败: 从负一阶段到零的这段时间,内心动荡和怀疑是系统的标配属性,而不是你能力不足的证明。 → 别在战术的勤奋里逃避真正的思考: 想点子不是在文档里盲目堆数量,而是敢于逼问自己:未来五年哪件事一定会发生,而今天还缺了关键工具? → 离真实用户再近一点: 当你不知道下一步该做什么时,去跟每一个点了聊天气泡的真实访客聊半个小时,远比关在屋子里改一百遍商业计划书管用得多。 最后收个尾: 世上从来没有一开局就清晰无比的百亿蓝图。 伟大往往就藏在那份写满废案的文档里,藏在深夜无人问津的客服窗口背后。 熬过负一阶段的迷茫,把未来的缺失变成今天的行动,你才算真正站在了起跑线上。
#Meta
#Meta
今日 7 条
AYi@AYi_AInotesAI 评分4141
引用AYi@AYi_AInotesHacker News popular via buzzing.ccAI 评分5858 纽约时报报道 Meta 利用 AI 数据中心规避数十亿美元联邦税款
据纽约时报报道,Meta 利用 AI 数据中心相关的税务安排规避数十亿美元联邦税款。材料仅提供标题级信息,正文细节未给出。
The DecoderAI 评分7474 Meta 将 AI 数据中心归为实验性项目以申请研发税收抵免,2025 年节税 39 亿美元
Meta 将 AI 数据中心分类为试点模型、将 Nvidia 芯片归为实验材料以申请研发税收抵免,2025 年节省 39 亿美元,此前 2024 年为 20 亿美元、2023 年为 7 亿美元,是上市公司中最大受益者。
TechCrunch · AIAI 评分6262 Meta 否认 Muse 在未经许可情况下读取用户私人消息
针对专栏作家 Jason Aten 指控 Meta AI 智能体 Muse 未经许可读取其 Mac 私人消息,Meta 传播副总裁 Andy Stone 回应称 Messages 集成完全需要用户主动开启,需同时授予 Full Disk Access 和 Messages 连接器。
TechCrunch · AIAI 评分5959 TechCrunch 分析消费级 AI 的难看经济学:付费用户仅 2.2%,难敌企业市场
TechCrunch 撰文分析消费级 AI 的商业困境。尽管 Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dots 和估值 100 亿美元的 Instinct 让个人 AI 助手看似回潮,但 a16z 引用 PNC 数据显示,截至 5 月仅 2.2% 的消费者为 AI 付费,月均支出 31 美元,且增长呈线性,模型性能跃升几乎不改变付费意愿。
Alexandr Wang@alexandr_wangAI 评分2525引用Comfortably Smug@ComfortablySmugI am absolutely stunned by how good @Muse is, it genuinely feels like living in the future. Pretty clear why Meta stock is up 10% just this week. I think Muse has surprised a lot of people. Hats off @alexandr_wang, your team has shocked the world
elvis@omarsar0AI 评分5858Meta 及合作机构发布 Context Language Models(CLMs)论文,把上下文作为文件让模型用 Bash 自由读写编辑,自行决定保留、重写或删除内容。

The Verge · AIAI 评分6262 OpenAI DevDay 发布 Dots 智能体,定价 $100/月对标 Meta 免费的 Muse
OpenAI 在 DevDay 上发布基于 GPT-6 Astra 的智能体 Dots,定位长时程知识工作与可定制彩色形象,目前仅限 $100/月 Pro 及以上套餐用户。
AYi@AYi_AInotesAI 评分5858
引用AYi@AYi_AInotes整个科技圈风向都在卷大企业 AI, 结果 @Meta 的 @AIatMeta AI 掌门人 @alexandr_wang 刚刚发推说他们后台发现,把 Muse 用得最猛的, 竟然是修水管的、开农场的、开杂货店和开小餐馆的老板…… 上线两周,早期用户里竟然有 1/3 直接把它绑定了商业账号。 今天 Meta 顺水推舟,直接上线了 Muse for Small Business, 一口气甩出 22 个官方连接器: Shopify、Stripe、QuickBooks、Canva、Zoom、Slack…… 把小商家的全套数字牛马直接做实了。 我把背后的逻辑和搞钱启示用大白话给大家拆一下👇 ━━ 1|最反直觉的现象:用 AI 最狠的不是大厂,是个体户 大厂做 AI 喜欢去找世界 500 强做大单子, 但真实世界里,最缺时间的是那些“一人身兼八职”的小老板。 官方案例里有个爱荷华州开杂货店的大叔: 每周工作 65 个小时,店里进货是他、管账是他、做促销是他、处理退款还是他。 他缺的根本不是点子,是时间。 以前大家以为 Muse 只是个帮宅男比价订外卖的玩具, 结果这些小老板早就拿它去回客户邮件、查库存、算账了。 2|这 22 个连接器,到底解决了啥? 做过独立电商、自媒体或者小生意的朋友都懂这个痛点: 每天要在 8 个后台之间来回切—— 看销量去 Shopify,查退款去 Stripe,做海报去 Canva,记账去 QuickBooks,开会去 Zoom,内部沟通去 Slack。 现在 Muse 把它全收拢到一个对话框里: ▫️查账退款:不用登录 Stripe 后台,直接对它说“把昨天争议的那笔单子退了”,它核对完调接口执行 ▫️内容与营销:识别你的产品库存和品牌调性,直接调用 Canva 生成下周促销海报,一键推到 Instagram 商业主页 ▫️客户与日程:给它配个专属邮箱,客户发来的询价、改期邮件,它在后台看懂日历直接起草回复 一句话:它不是让你去学一个新软件,而是把你手上所有的 SaaS 变成听话的后台。 3|Meta 这步棋最狠的地方在哪? Facebook 和 Instagram 上有整整 2 亿小微商家。 这是全球最大的个体老板聚集地。 Meta 根本不需要跟微软、谷歌去抢那些复杂的企业级大单, 它只要让这 2 亿小老板在手机上: “少雇一个客服、少花 2 小时对账、少切 5 个软件”。 而且最聪明的是它的安全机制: 所有涉及扣费、退款、对外公开发布的操作,AI 负责跑腿起草,最后一步依然要人点确认。 这就是我们常说的“人管方向和钱包,AI 管繁琐和流程”。 4|对我们普通人和超级个体意味着什么? 一人公司(One-Person Company)过去最大的瓶颈,不是你不会做核心业务,而是被杂事活活拖死。 你懂做视频,但你不想花时间回商务邮件; 你懂写代码,但你讨厌天天去处理发票和对账。 当 AI Agent 开始长出连接现实商业系统的手(Connectors): 以前需要 3 个人支撑的微型工作室, 以后可能真的 1 个人加一个配置好的 Personal AI 就能跑起来。 5|照例泼盆冷水 ▫️这套连接器目前深度绑定的是海外生态(Shopify、Stripe、QuickBooks 等),国内主流的微店、淘宝、微信支付等生态目前还没打通; ▫️多平台授权意味着你的商业数据、客户往来都在被 AI 扫描,哪些权限给、哪些不给,依然得有边界; ▫️复杂业务逻辑的容错率低,账目核算依然需要人工定期复核,别做甩手掌柜。 ━━ 过去我们讨论 AI,总觉得它是高高在上的算力和算法。 但今天 Alexandr Wang 这条推说明了一件事: AI 落地最快、最扎实的地方, 永远是帮街角那家店的老板,把今晚下班的时间提前两个小时。 开源了自定义接入平台(http://muse.ai/platform)。 如果国内也有一个 AI 能接通你所有的工作软件,你最想让它替你干掉哪个日常琐事? https://x.com/alexandr_wang/status/2104925780547399986/video/1
Alexandr Wang@alexandr_wangAI 评分3030引用signüll@signulllthe muse hype is real. i can def say that it is the easiest to use & most focused consumer ai product on the market. the extremely generous limits also make it impossible to ignore. it actually helps the avg person navigate the day to day complexity of personal life. if you go back to my april tbpn appearance, i talked about how an ai generated feed would become a baseline primitive for new ai experiences & muse has a pretty compelling version of that idea already. & you can start to imagine how powerful the multiplayer layer could become. my stack right now is claude for work & muse for life. great execution from facebook here. credit where credit is due.
a16z NewsAI 评分3939 a16z 领投 Armadin B 轮融资,打造 AI 时代自主安全平台
a16z 宣布领投 Armadin 的 B 轮融资,该公司由 Mandiant 创始人 Kevin Mandia 与 Travis Lanham、Evan Peña、David Slater 共同创办,正在构建面向 AI 时代的自主安全平台。Armadin 的 AI 自主安全平台以智能体攻击集群模拟真实对手,覆盖外部资产、云、身份、内网与应用,输出可验证的 kill chain 与修复方案。
AI Notkilleveryoneism Memes ⏸️@AISafetyMemesAI 评分5050据 NYT 报道,Meta 将 Mark Zuckerberg 的 40 亿美元薪酬归类为研究人员,从而获得 3.55 亿美元的税收减免。太离谱了
引用Eva Roytburg@eva_roytburgMeta took a $355 million tax break on Mark Zuckerberg’s $4 billion compensation by classifying him as a researcher, per the NYT. Insane https://www.nytimes.com/2026/09/30/technology/meta-ai-data-centers-taxes.html?smid=nytcore-ios-share
Ars Technica · AIAI 评分7474 特朗普推动数十家科技公司签署自愿性白宫超级智能协议
特朗普周二与约二十余家科技公司达成自愿协议,企业承诺执行白宫建议的内部控制、独立安全审计和董事会监督等四层措施,覆盖网络安全、生物安全、化学威胁和模型意外行为等风险。
The Verge · AIAI 评分5656 The Verge 分析 OpenAI 与 Meta 如何用可爱 AI 智能体铺垫专用硬件
The Verge 分析 Meta 和 OpenAI 明年将再次尝试专用 AI 硬件,路径都是先用可爱软件智能体试探市场。
Alexandr Wang@alexandr_wangAI 评分1414
引用Brian Sozzi@BrianSozziMuse still crushing the charts:
The Verge · AI精选AI 评分7777 Trump 与六大科技公司签署前沿责任联合承诺,以自律取代联邦 AI 监管
Trump 在与科技巨头晚宴后宣布不推联邦 AI 监管,Google、Anthropic、Meta、OpenAI、xAI 和 Nvidia 六家公司签署'道义约束'性质的前沿责任联合承诺(Joint Commitment on Frontier Responsibilities),由企业自我监管、无明确违规后果。
推荐理由:原文汇集了六家头部公司负责人对自律式安全承诺的原话表态,便于对比各家立场差异。
Replit ⠕@ReplitAI 评分2323
阑夕@foxshuoAI 评分5252
Mark Zuckerberg@finkd精选AI 评分6666引用David Sacks@DavidSacksOnly President Trump could convene all the leaders of the top companies developing chips, data centers and frontier models for Super Intelligence. This new Industrial Revolution has already created a million new jobs and is spurring a bigger infrastructure build-out than the railroads, canals and grid combined. I was honored to witness history as the leaders of the frontier lab companies signed the White House Accord on Super Intelligence, accepting responsibility for the safe development of their products and imposing new internal controls and external audits. This is far better than waiting years for some international agreement that would probably never happen. President Trump continues to ensure that U.S. remains the technology leader while putting Americans first.
推荐理由:协议文本列明四层控制与审计的具体安排,读者可以据此了解各实验室安全承诺的实际内容。
Alexandr Wang@alexandr_wangAI 评分66
Alexandr Wang@alexandr_wangAI 评分99
Replit ⠕@ReplitAI 评分2828
Alexandr Wang@alexandr_wangAI 评分1010muse 笑死我了 @SingularityRes: Muse 和团队过去的这个周末!
引用Singularity Research@SingularityResMuse and team over the past weekend!
AI at Meta@AIatMetaAI 评分1818
Mark Zuckerberg@finkdAI 评分3030
Simon WillisonAI 评分6363 John Gruber 谈 Meta Muse:界面可爱但能力与风险被低估
Simon Willison 引述 John Gruber 对 Meta Muse 的评论:每个用户在 Meta 云端获得一个完整的持久 Linux 虚拟机,被称为首个面向消费者的 agentic AI 系统。Gruber 认为其打包易于安装使用,但消费者可能并未意识到它有多强大、多危险,尤其是运行在自己的 Mac 上时。
Latent SpaceAI 评分3636 Latent Space 宣布 AINews v3 改版并重启赞助合作
Latent Space 计划下周推出 AINews v3,将已运营 3 年、订阅超 20 万的 AINews 与 Latent Space Discord 合并,并探索迁移至 Beehiiv 和新首页。
AI at Meta@AIatMetaAI 评分4141
Mark Zuckerberg@finkdAI 评分2525Meta EngineeringAI 评分5454 Meta 将 Private Processing 机密计算扩展到 Meta AI 眼镜
Meta 宣布把 Private Processing 机密计算基础设施扩展到 Meta AI 眼镜,让 AI 在云端 CVM 内处理个人上下文,连 Meta 自己也无法访问数据。系统基于 TEE 硬件隔离,采用匿名凭证加第三方 OHTTP 中继实现不可定向路由,通过 RA-TLS 远程证明核对公开透明账本,持久记忆以用户密钥加密存储在 TEE 内,并扩展 Bug Bounty 供外部研究者审计。
Mark Zuckerberg@finkdAI 评分2626今天 Meta Connect 上会有很多公告。太平洋时间下午 4 点收看:https://www.facebook.com/share/v/1anAaDGWni/
Gary MarcusAI 评分5454 Gary Marcus 回顾 Facebook M 失败史,质疑 Meta Muse 重走老路
Gary Marcus 撰文称 Meta 新智能体 Muse 正在重复 Facebook 2015 年 Project M 的做法,如餐厅订位、代订票务等。Project M 因运行成本高只开放给约 1 万用户,后被曝幕后有真人参与,AI 实际处理的请求不超过 30%,于 2018 年 1 月在上线不到三年后取消。作者还批评扎克伯格在隐私问题上的态度,认为他在重犯当年的错误。
a16z NewsAI 评分4545 a16z 孵化 The Horowitz Andreessen Academy:面向高中毕业生的旧金山全日制私校
a16z 宣布孵化 The Horowitz Andreessen Academy(HAA),一所位于旧金山、面向高中毕业生的全日制线下私立学校。
a16z NewsAI 评分5959 a16z 阵营推出 Horowitz Andreessen Academy:面向高中毕业生的旧金山创新学校
Gagan Biyani 宣布在旧金山创办 The Horowitz Andreessen Academy,面向高中毕业生及大学低年级学生的选择性学校,共获 4200 万美元融资,由 a16z 领投。
MIT Technology Review · AIAI 评分4949 别被这个夏天的 AI 炒作忽悠了
针对今夏一系列 AI 炒作事件,DAIR 执行总监 Timnit Gebru 指出,Anthropic 与 OpenAI 宣称的漏洞发现、数学突破等成果在专家核查后均大幅缩水,OpenAI 的数学成果还被数学家指控剽窃他人工作。她认为"超级智能"叙事源于超人类主义等意识形态,把智能体说成"失控模型"实为帮企业逃避责任,呼吁政策制定者听取独立专家意见、不要依赖新闻稿。
AI at Meta@AIatMetaAI 评分6363引用Muse@MuseMuse is now available on Mac 💻. Your personal agent can get things done for you directly on your computer (all with your explicit permission). - Organize your downloads folder - Find a file you’ve lost track of - Summarize your messages and notes …more coming soon. Try Muse for Mac: http://ai.meta.com/muse/download/
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分4747 inclusionAI 发布 Llama-3.2-1B-Instruct-singprobe 流式安全探针
inclusionAI 推出 SingProbe,一个基于 meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct 的流式安全探针,复用基座模型隐藏状态,在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分,仅增加不到 0.5% 解码开销。
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分4545 inclusionAI 发布 Llama-3.1-8B-Instruct-singprobe 流式安全探针
inclusionAI 发布 Llama-3.1-8B-Instruct-singprobe,一个基于 meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct 的流式安全探针,复用基座模型隐藏状态,在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分,解码开销低于 0.5%。
OpenRouter Announcements精选AI 评分6262 OpenRouter 推出美国区域路由,与去年上线的 EU 路由配套保障数据驻留
OpenRouter 发布美国区域路由 us.openrouter.ai,与去年 10 月上线的 eu.openrouter.ai 配套,请求在区域内解密并只路由到区域内提供商,全程不出区。
推荐理由:原文区分了推理级与端到端区域路由的差异,并说明区域域名、404 行为和 Guardrails 配置,读者可直接评估合规用法。