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百度千帆Token Plan个人版实战训练营收官:四节课回顾Agent降本与上下文工程

课程收官,干货满满!百度千帆Token Plan实战训练营内容回顾

AI 导读

百度千帆Token Plan个人版「实战训练营」正式收官,四节课覆盖入门、进阶、实战与案例,演示用一套额度创建API Key接入DeepSeek、GLM等主流模型。

正文

百度智能云 2026-10-27 21:42 北京

百度千帆Token Plan个人版「实战训练营」正式收官。课程由入门、进阶、实战到案例,覆盖从产品理解、工具接入到真实落地的全过程。我们把四节课的干货整理成这篇文章,并附上直播回放,建议先收藏,方便随时回看。

第一课 | 入门篇

告别Token焦虑:

一套额度

主流大模型和AI工具随心用

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入门课介绍百度千帆Token Plan个人版的核心特点:按需购买不设门槛、主流模型随意切换、套餐内稳定调用、用多少扣多少。课程现场还演示了如何用一套额度创建API Key,接入DeepSeek、GLM等主流模型与工具。

直播回放:

https://weixin.qq.com/sph/A6wA6BA6b3

第二课 | 进阶篇

Token Plan降本:

如何实现

高效低耗的Agent优化

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进阶课核心介绍Token Plan的成本控制问题。课程首先拆解了Coding Agent越用越“烧Token”的根因与解法,并结合百度千帆Token Plan的两组实测直观呈现“长链路开发”与“轻量问答”的成本差异。

工具和框架的选择,直接决定Token花销。例如上下文管理粗放的框架,单次请求可能携带超10万tokens的完整上下文、触发多轮低价值工具调用,成本可达精细框架的数倍甚至数十倍;而经过Harness工程、上下文精准管理、提示词缓存优化的方案,能在任务效果不缩水的前提下大幅压降消耗。 选对框架、管好上下文、用好缓存,有限额度才能干出更多活。

直播回放:

https://weixin.qq.com/sph/AbiSDqNZl3

第三课 | 实战篇

Deep Agents

上下文工程实战

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实战课聚焦Agent“失忆”与“Token快速消耗”两大难题,结合百度千帆Token Plan与双模型对比实操,系统拆解了Deep Agents的Middleware核心机制,演示了五种上下文管理的关键手段:

  • 文件外置:把大段内容搬出上下文、用引用代替堆砌;

  • 历史摘要:自动压缩长对话、既保记忆又省额度;

  • Skills管理:把能力模块化、按需调用而非全量加载;

  • 子代理:把任务拆分给专职Agent、各管一段互不拖累;

  • 长期记忆:跨轮次、跨会话记住关键信息。

用Token Plan控制成本,再加上上下文工程管理技巧,两者配合,Agent才能既省Token又不“失忆”。此外,实战课还提供了一套通用模板,并现场对比同一套方法论在不同模型上的表现差异。

直播回放:

https://weixin.qq.com/sph/ALFQZPpDuU

第四课 | 案例篇

用百度千帆Token Plan

一起手搓

一整套AI管理系统

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案例课聚焦“AI开发全流程研发”。课程以百度千帆Token Plan为资源管控底座,结合DeepSeek Harness等工具完成了一个养老领域照护决策平台的开发:

需求阶段用大模型做方案拆解,编码阶段多模型协同生成,Review阶段AI自动审查,文档、测试一键生成——全程由Token Plan统一额度,让每个环节的AI使用成本进一步降低。课程还对照了传统开发与AI原生开发两种范式的差异,给出了一套可落地、可复用的实践方案。

直播回放:

https://weixin.qq.com/sph/AAjAQsil5J

以上就是四节课程的精华内容,想要了解详细内容请您前往百度智能云视频号观看直播回放。后续百度千帆Token Plan个人版还将持续上新,并推出更多实战用法与最佳实践内容。

百度千帆Token Plan个人版

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Token Plan——一份订阅即可通吃DeepSeek、GLM等多款主流模型,额度共享、消耗透明、高峰不限流。

为回馈开发者,Token Plan个人版同期推出三重限时福利:

  • 一重礼·首购半价:最低4.9元即可畅享全场景AI能力;

  • 二重礼·闲时2折:每日22:00至次日08:00,套餐内Tokens消耗2折起,GLM-5.3、DeepSeek-V4-Pro等主力模型均可享用;

  • 三重礼·首续6折:套餐有效期内首次续费享6折优惠。

官网:

https://cloud.baidu.com/product/qianfan_home/token_plan_personal.html

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来源:百度智能云 · 微信公众号 · mp.weixin.qq.com