AI 导读
CJ Zafir 团队推出 Mac-1，一个 6.6B 参数模型，可在任意 Mac 本地运行，仅需 7GB 内存（12GB 更理想），输出速度约 65 tok/s。它接入 487 个 macOS 原生工具，支持多工具链式调用与推理，能自动完成发邮件、订会议等任务，并围绕模型构建了 macOS 原生 UI/UX 应用层。
正文
我靠，这不直接抢了苹果的活儿啊！
6.6B的小模型直接把Siri和一堆云端巨头干到闭嘴，还只吃7GB内存就跑在Mac本地。
CJ Zafir他们搞的Mac-1，不光参数小到离谱，还一次性接了487个Mac原生工具，能链式调用、自动推理、连发邮件订会议都行，速度65 tok/s，UI还是纯Mac风。
以前大家都觉得agent要靠大模型+云端才能靠谱，结果这个本地小家伙直接把“模型越大越强”的理论快要掀桌子了。
它真正厉害的地方是把应用层做成了Mac原生体验，人用着舒服，Agent后台自己干活。
云端SaaS的agent时代，可能还没真正开始，就已经被本地小模型+原生工具的组合终结了。
感觉苹果没有做成的事儿，被这家公司嘿干了啊！
完了实际测测支持中文方便是否也丝滑～
Video
Here's a teaser of our Mac-1 model. > 6.6B model > runs locally (on any Mac) > requires 7GB RAM (12GB ideal) > can use 487 MacOS native tools > perform multi-tool chained tasks > reasoning: ON > output: ~65 tok/s We built a robust application layer around the model to make UI/UX MacOS native. The "model-focused" SaaS era is here. Stay tuned for more. Video在 X 查看被引用的帖子
来源：@berryxia · x.com