Gemini 4 Argon 开放使用，100万token窗口与限时定价是否值得换主力模型

虎嗅APP 2026-10-15 20:11 北京

时隔七个多月，谷歌的新旗舰模型终于向更多用户开放了。

10月13日，谷歌宣布，Google AI Pro、Ultra订阅用户可在Gemini应用中使用Gemini 4 Argon，开发者也能通过付费API调用，免费用户暂时还用不了。

最吸引人的数字是100万token。

Argon把一次任务的输入、推理和输出总量扩展到约100万token，通过API后台执行还能生成超过6.4万token的长内容。过去要拆成几轮的长资料，如今有机会一次处理。

不过，这100万由输入、推理和输出共同占用，资料塞得越多，留给回答的空间越少；超长输出也要靠API后台拼接。普通用户在聊天窗口里，很难感受到完整的百万token能力。

跑分也好看。按谷歌公布的对比表，Argon在19项评测中13项单独领先、1项并列第一；软件工程基准DeepSWE v1.1上拿到77.9%，高于GPT-6 Astra和Claude Opus 5.5。

我更关心写作表现。最近的旗舰模型大多把宣传重点放在智能体和编程上，Argon的模型卡则专门提到写作、专业知识和长文档处理。文字工作者多了一个值得测试的选择，中文提升多少仍待实测。

价格可能比跑分更有吸引力。2026年11月30日前，每百万输入token收费2美元、输出10美元；12月1日起恢复为4美元和20美元。恢复常规价后与Claude Opus 5.5持平，低于GPT-6 Astra，高于GPT-6.1 Sol。反复处理同一批资料还能用隐式缓存，命中后输入费用降低95%。

谷歌公布的内部结果也值得一提：部分团队采用Argon后，智能体提交的代码变更增加超35%，回滚减少近三分之一。

那么，普通人要不要把主力模型换成Gemini 4？

经常处理长篇资料和写长文的人，可以尽快试一轮。百万token总窗口、长输出和缓存价格，确实对应了一批具体需求。

平时主要用AI聊天和搜索，偶尔翻译几段文字的人，没有必要急着迁移。一个模型能否成为主力，还要看回答风格、响应速度，以及它能不能接进现有的工作流程。换模型省下的几美元，很可能抵不过重新适应工具花掉的时间。

如果现在只能保留一个AI，你会选Gemini、ChatGPT、Claude，还是其他模型？哪项任务决定了你的选择？#AI #人工智能 #大模型 #谷歌 #Gemini4#ChatGPT #Claude

文案、制图｜张洪雷

编辑｜华思雨

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