AI 导读
Draw Things 中一次意外测试发现，把 alibaba-pai 的 Z-Image-Fun-Lora-Distill 与 Z-Image Turbo 搭配使用，可将生成步数从原来的 8-9 步降到 3-4 步，本地生成时间大幅缩短，画质和细节保持稳定。
正文
记得上次使用Draw Things 这个开源生图软件还是在去年展会给现场客户做Demo演示的时候！
平时压根不会用，因为有着些许的鸡肋。
但是，也有优势，比如可以在iPad就可以挂开源模型生图。（质量嘛，忽略）
直到今天看到这个新闻，喔觉得事情有点不一样了～
Draw Things里一个纯属意外的发现，直接把本地生成速度干上天了。
Z-Image-Fun-Lora-Distill本来是为Z-Image Base训的2步/4步/8步版本。
结果有人拿它配Z Image Turbo一试，效果直接炸裂。
原来需要8-9步才能出的图，现在3-4步就够了。
本地生成时间大幅缩短，画质和细节还稳得一批。
以前觉得本地出图慢是天花板，现在这个组合直接把天花板又顶高了一截。
详细配置和LoRA下载链接在原帖评论区，已经有人实测放出来了。
对每天用Draw Things本地生成、或者玩Z Image Turbo的兄弟，这波意外发现太实用了。
🔍 An interesting discovery! 🧩 Z-Image-Fun-Lora-Distill from alibaba-pai was originally trained for Z-Image Base, with 2-step, 4-step, and 8-step versions available. ⚡ But during some accidental testing in Draw Things, We found that Z Image Turbo paired with Z-Image-Fun-Lora-Distill delivers surprisingly excellent results, as shown in the comparison images below. 🚀 It can even reduce ZiT generation from 8–9 steps down to just 3–4 steps, which greatly shortens local generation time! 👇🏻 The comments include detailed generation settings and the LoRA link for reference.在 X 查看被引用的帖子
来源：@berryxia · x.com