Cohere 研究：编码智能体团队如何在 30% 成本下逼近前沿效果
Lessons from scaling teams of coding agents: reach the frontier at 30% of the cost
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AI 导读
Cohere 构建受控测试床，在 ProgramBench 200 个重建任务上系统测试编码智能体团队的设计选择。团队优于单智能体但成本高 4 到 7 倍；只把规划阶段交给便宜的 Luna worker，能以 13.9% 的额外成本保留全 Sol 团队 47.5% 的收益，规划是收益最高的委派阶段，而 Commit0 上实现阶段更有效。
推荐理由
Cohere 用受控实验拆解编码智能体团队的设计选择，发现只在规划阶段安排便宜 worker 就能以五分之一成本接近全强模型团队。
来源：Cohere 产品与研究博客 · cohere.com