AI 导读
MiniMax 将 M2 背后的全部工作整理成论文发布到 arXiv，并预告 M3 已在路上、MSA 论文也即将发布。M2 于去年 12 月 23 日开源，至今半年多，其 CISPO、Forge RL System、Self-Evolution 等核心系统已被开源社区广泛采用，几乎每版模型发布都登上 Hugging Face 榜首。
正文
Minmax 最近沉寂了挺久～
昨天看到应该是M3蓄势待发了
刚刚留意到MiniMax AI的动态。
他们六个月前在12月23日开源了M2模型。
这半年里，社区把他们的几个核心系统直接拿去用了：CISPO（裁剪重要性采样权重策略优化）、Forge RL System（锻造强化学习系统），还有Self-Evolution（自我进化）。
几乎每一版模型上线，都冲上Hugging Face榜首。
现在他们把M2背后的所有工作系统性整理成论文，挂到了arXiv上。
不是简单发个权重，而是把当时的设计思路、训练细节、系统架构全摊开。
这步其实挺关键。
开源社区最缺的往往不是新模型，而是能看懂为什么它能跑通的完整路径。
MiniMax Head of DevRel Ryan Lee在帖子里说，现在是时候翻开新的一章。
M3已经在路上了，MSA论文也快发布。
他们没有停在刷榜，而是把过去半年踩过的坑、验证过的方案沉淀下来，让后来人少走弯路。
这才是真正推动开源生态往前滚的做法。
兄弟们，
你们觉得开源大模型的下一阶段，是继续卷参数和榜单，还是像MiniMax这样把系统和方法论也彻底公开？
M3如果把这些积累再往前推一步，你们最期待它在哪个方向有突破？
Recently, we took time to consolidate all of the work behind M2 and published it here: our M2 paper on arXiv It’s been just over six months since we first open-sourced M2 on December 23 last year. During that time, a number of our ideas and systems have been broadly adopted by the open-source community — including CISPO, Forge RL System, Self-Evolution. Over the past six months, we’ve felt incredible enthusiasm from the open-source community. Nearly every model release reached the #1 spot on the Hugging Face leaderboard. Now it’s time for a new chapter. We’re getting ready for M3. MSA paper is on the road. arxiv.org/abs/2605.26494在 X 查看被引用的帖子
来源：@berryxia · x.com