Anthropic 发布工程长文，称因 Claude 等 Agent 让每日合并从 5 月的 2500 次增至 9 月的超 3 万次，Git 基建难以承受，团队 7 人花 5 个月自研源码管理系统 Scion 并把单仓库从 Git 完全迁走。
原文复盘 Anthropic 因 Agent 合并量五个月涨约 12 倍而自研 Scion 迁离 Git 的过程，读者可以借此看到瓶颈从写代码转向版本控制等基建环节。
当全世界还在教工程师怎么用 AI 写代码的时候，Anthropic 已经把开了二十年的 Git 放弃了。
因为他们发现，成千上万个 AI Agent 同时开工时，
最先被撑爆的不是算力，而是为人类设计的版本控制系统。
自从 Claude Code 这类编码 Agent 全面上岗，写代码的速度彻底爆炸，但管理代码的基建全线崩溃。
从五月每天 2500 次合并，到九月直接飙升至超 3 万次，五个月内翻了将近 12 倍。
主分支历史膨胀到 100 GB，仅仅跑 CI 每天就要发起 2500 万次 checkout。
为了维持 Git 运转，团队不得不挂上数百个镜像服务器，但整个系统依然被反复挤爆。
问题的根源极其反常识，Git 从诞生起就是为人类工程师设计的去中心化系统，默认每个人都要带着仓库的完整副本当本地备份。
但当成千上万个 24 小时在线的 AI Agent 同时敲代码，没有任何一个程序需要背着上百 G 的历史包袱。
Anthropic 干脆把提交、合并、变基和比对全部搬到了服务端，客户端按需只抓取需要的单文件。
这套改造直接把基础设施的 CPU 和内存需求打下来 200 倍，checkout 耗时从分钟级被拍扁到秒级。
最戏剧性的闭环是，这套接管 Git 的全新系统加上专看修改意图的评审工具，是 7 位工程师在 Claude 自己的协助下花 5 个月手搓出来的。
AI 时代软件工程最大的分水岭，从来不是代码生成的速度能提多快，而是整套按人类生物钟设计的研发基础设施，必须被连根重写一遍。
Anthropic刚放出的这篇工程长文， 讲了一件很讽刺的事，我感觉算是把 AI 时代最现实的技术瓶颈挑明了， 而且反直觉的是Anthropic的工程师自己说，Claude写代码比他们强。 但没人觉得自己要失业， 因为每天合并代码量从 5 月的 2500 次狂飙到 9 月的 30000 多次，五个月翻了十几倍。 写代码不再是卡点，率先被冲垮的，反而是原本为人类工程师设计的底层基础设施。 为了扛住 Claude 恐怖的产出量，他们只用了 7 个人、花了 5 个月，直接自研了一套源码管理系统 Scion，把整个核心大仓库从 git 连根迁走。 以前为人类设计的 git，默认每个人电脑里都要有一份完整副本。 但在每天 2500 万次代码检出的 CI 环境面前，传统方式拉取每天会吃掉超过 600 PB 流量，维护几百个镜像都快被榨干了。 Scion 把逻辑反了过来：仓库只放在服务器，客户端按需加载，提交成本只跟改动大小挂钩，基础设施占用直接小了 200 倍，代码检出从几分钟压缩到了几秒。 最狠的不是 7 个人干翻了陈旧工具，而是人机分工的底层逻辑彻底变了。 博客里工程师亲口承认 Claude 写代码已经强过自己，人的核心价值不再是逐行抠实现，而是守住系统的核心约束，以及在关键时刻对 AI 说不。 说白了，AI 时代的瓶颈从来没有消失，它只是从写代码转移到了审查、测试和版本控制。 淘汰你的不是写代码比你快的 AI，而是那些还在按人类手速设计审批与交付流程的组织体系。 你们现在的研发或者业务流里，率先被 AI 冲垮的环节是哪一个呢？在 X 查看被引用的帖子
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