RAG 混合检索实践：BM25 与 RRF 如何弥补向量检索的精度不足

纯向量检索在精确匹配错误码、版本号等功能标志时容易失效，InfoQ 译文结合生产级 RAG 案例演示了混合检索方案。做法是并行运行 BM25 与向量检索，用 RRF 融合两路排名，再选用交叉编码器做二次重排，并给出 Elasticsearch 的原生实现代码。文中还列出 rank_constant 默认 60、num_candidates 等参数在相关性与延迟之间的取舍。