RPTune：面向 LLM 商品目录搜索的学习式上下文整理

RPTune 是一个端到端框架，将学习式目录整理与 LLM 后训练结合，用自动生成的目录监督信号提升商品搜索。其编码器-重组器整理器依据下游 LLM 反馈对商品排序和剪枝，整理后的目录再通过上下文相对奖励改进后训练。在 7 个真实商家的评测中，上下文整理带来最高 31.4 个百分点的准确率提升，后训练平均再提升 10.3 个百分点。

turbopuffer v3 弃用矢量主索引，重构存储架构

turbopuffer 宣布 v3 将弃用以 ANN 矢量索引为主键的存储架构，把 ANN 降为二级索引。官方称现有架构已支持单索引 100B+ 向量、200ms p99 读、1k+ QPS，但存在存储放大、写放大和向量化受限三大问题；v3 已通过 100% CI，后续将公开基准测试并逐步上线生产。

Google 试点向约 100 家出版商付费换取 AI 搜索内容贡献

据 The Information 报道，Google 推出试点计划，按出版商内容对 AI Overviews、AI Mode 和 Gemini 聊天机器人的贡献程度付费，约 100 家出版商参与。最早加入的一家出版商一年内获得超过 100 万美元，另一家加入数月的获得约 5 万至 6 万美元。该计划推出之际，Google 正面临出版商诉讼以及英国和欧盟监管机构对其 AI 搜索影响网络流量的审查。

Google 为 AI Overview 付费试点约 100 家网站，付款额被指微不足道

据 The Information 报道，Google 的 AI 内容贡献付费试点已接纳约 100 家出版商，当网站内容实质性贡献 Gemini 驱动的 AI Overview 等搜索结果时可获得付款。多家中小出版商称付款额仅约相当于其广告收入的 0.1%，部分大型出版商已拒绝加入，希望迫使 Google 提供更优厚的条件。

Condé Nast 如何用 Amazon Bedrock 构建多模态视频检索

Condé Nast 与 AWS 生成式 AI 创新中心合作，基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频检索方案，采用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型联合编码画面、音频与转录文本。

Perplexity@perplexity_aiAI 评分4141

在 Perplexity Search API 中推出 Fast Search。 Fast Search 运行在 Photon 之上，这是我们用一支小规模工程师团队和数百个智能体打造的全新基于 Rust 的检索与排序服务。 它能在 230 ms 或更短时间内返回 95% 的搜索结果。

Google Research 提出 Retrieve-for-Train：用 RL 编译扩散模型绕过推理瓶颈

Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架，通过离线强化学习发现奖励对齐的查询扇出并编译为监督信号，再蒸馏进一个 53.9M 参数的扩散检索器，实现单次非自回归的查询扇出，无需推理时的 CoT 思考 token。该方法基于 Gemma3-4B 和 Qwen3-4B 微调，旨在解决零样本 LLM 在数据库感知查询分解中的复述坍缩与自回归延迟瓶颈。

Sakana Marlin 新增 Interactive Reading 与 PowerPoint 幻灯片导出功能

Sakana AI 为其研究智能体 Sakana Marlin 新增两项功能：Interactive Reading 支持以聊天方式就报告提问、跳转相关段落，并点击引用由 AI 打开源文件定位对应依据；PowerPoint 导出可生成可编辑幻灯片，修改文字、图形及表格图表的数据和格式，每页附来源 URL，并支持任意模板。

Google Search 如何用 AI 功能备战下一场长跑比赛

Google Search 的 AI 功能可帮跑者备战比赛：AI Mode 配合 Canvas 工具生成个性化训练计划，连接 YouTube Music 账号后还能定制跑步歌单。选购装备时，Search 依托超过 600 亿条商品信息的 Shopping Graph 提供推荐、库存对比和本地可用性。

Google Search 上线橄榄球新功能：实时比赛动态、数据统计与梦幻阵容联动

Google Search 推出橄榄球赛季新功能，包括实时比赛动态 Live Game Feed、更详细的球员与联盟数据统计，以及关联梦幻橄榄球账号获取个性化建议。Live Game Feed 已在美国移动端上线英文版，本月底将支持大学球队并扩展至更多地区；梦幻账号关联功能目前也仅限美国英文用户。

Google Search 的 AI Mode 新增航班价格追踪、积分里程报价和酒店预订功能

Google 在 Search 的 AI Mode 中推出三项旅行功能：航班价格追踪、积分或里程价格展示，以及通过 AI Mode 直接预订酒店。

Google Search 升级家居装饰的 5 种方式

Google Search 推出 5 种家居装饰用法：AI Mode 可上传房间照片，按墙面宽度推荐沙发并生成摆放效果图；Google Lens 拍照识别复古单品并找同款；Circle to Search 在 Pixel 和三星 Galaxy S26 上圈选视频或社交帖中的壁纸找相似款。

Hugging Face 解析 Papers with Code 搜索背后的 Inference Endpoints、Jobs 与 Buckets 架构

Hugging Face 介绍 Papers with Code 混合搜索架构：PostgreSQL 全文检索加 pgvector 语义检索，经 RRF 融合，用 Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B 生成 256 维向量，已覆盖超 110,000 篇 arXiv 论文。

Mistral 发布 Agentic Search，多步检索在 FinanceBench 上将准确率从 26.7% 提升至 86%

Mistral 发布 Agentic Search，通过 search、open、navigate、read、grep 五个工具让模型多步检索、翻阅并验证复杂文档，可通过 Mistral Search Toolkit 及 Studio 和 Vibe 中的 Libraries 使用，无需微调。

OpenRouter 上线实时网络搜索基准：比较引擎、深度与模型的取舍

OpenRouter 发布实时网络搜索基准榜单，覆盖 BrowseComp、DeepSearchQA、WideSearch 和 HLE 四套评测，比较模型、引擎（Exa、Parallel、Perplexity 及 OpenAI、Anthropic、Google 原生搜索）、搜索方法与预算的组合。

Mistral AI 发布开源搜索框架 Search Toolkit 公测版

Mistral AI 发布 Search Toolkit 公测版，一个用于构建 AI 应用生产级搜索管道的开源可组合框架，统一了此前分散的数据摄取、检索与评估三个环节。

Linear 发布 Code Intelligence，为 Linear Agent 引入代码上下文能力

Linear 推出 Code Intelligence，作为 Linear Agent 的新功能，让智能体可以按需或自动对代码库进行研究，现在面向 Business 和 Enterprise 计划开放公测，公测期间免费。

Sierra 推出 Linnaeus 与 Darwin 搜索模型，解决率最高提升 16 个百分点

Sierra 发布两款自研搜索模型 Linnaeus（检索）与 Darwin（重排），用于其客服 AI 智能体，解决率最高提升 16 个百分点。Linnaeus 直接处理完整对话，recall@5 提升 20%、recall@30 约 95%，每次搜索延迟最多降低约 800ms；Darwin 负责精准筛选，使搜索成本与 P90 延迟均下降超 75%。

Mistral AI 为 Le Chat 推出 Deep Research、语音、Projects 等多项新功能

Mistral AI 为 Le Chat 推出一批新功能，包括 Deep Research 预览模式、基于 Voxtral 的语音模式、由 Magistral 驱动的多语言推理、Projects 项目整理功能，以及与 Black Forest Labs 合作的高级图像编辑。