Sif 1.0：让 LLM 指挥确定性本地编码器，减少 token 消耗

Sif 1.0 发布，采用 Apache 2.0 许可，思路是让 LLM 只输出计划、由确定性本地编码器执行，从而比直接生成代码更快、更省 token。前沿模型生成计划约需 250-300 token，开源 flash 模型约需 400-500 token；Sif 会记住新技能，无需重复教学。该工具在 Windows 上开发测试，主要验证 Python 转 C++，若需求已见过可一次转换无需修复。