RPTune：面向 LLM 商品目录搜索的学习式上下文整理

RPTune 是一个端到端框架，将学习式目录整理与 LLM 后训练结合，用自动生成的目录监督信号提升商品搜索。其编码器-重组器整理器依据下游 LLM 反馈对商品排序和剪枝，整理后的目录再通过上下文相对奖励改进后训练。在 7 个真实商家的评测中，上下文整理带来最高 31.4 个百分点的准确率提升，后训练平均再提升 10.3 个百分点。