Meta 提出 Hierarchical Interest Representation，用于广告深度漏斗优化

Meta 提出 Hierarchical Interest Representation，一种上游表示层，用于改进广告深度漏斗排序优化，并可接入 GEM、Andromeda 和 Adaptive Ranking Model 等推荐系统。该方法将稀疏的用户-广告交互图投影为可配置的超级图，把稀疏边聚合为更稠密的兴趣原语，并融合文本、图像、视频等多模态内容特征。