为什么有些 AI 工作流能坚持下来而另一些不能

Every 作者 Katie 复盘自己放弃和留下的多个 AI 工作流，结论是关键在于工作流回报的速度与是否匹配真实工作习惯。她为 CEO 的 Tend 需求搭建的 Attention Desk 因问题不存在而弃用，管理日程的 Margot 因维护成本过高被搁置，而即时给到回报的 compound writing 插件成为日常核心。