从记忆到自进化：MemoraX 如何推动 Agent 走向 RSI

MemoraX 提出 Memory Model–Driven RSI 方法，通过记忆模型与 Agent 系统协同，让程序性记忆在多轮迭代中质量提升超 10%。在 13 项工业级 Coding 任务中累计开发超 335 小时，通过率提升 20%+、Token 消耗减少 20%+；金融分析任务准确率较 Codex 提升近 20%、成本降低近 98%。