我最近在搭一个AI agent，专门盯一些生物类的最新论文和研究竞品，全球趋势等。

以前的做法是每隔几小时就全量抓一次页面，然后把整页内容喂给LLM。

token像流水一样花出去，agent还经常被广告、时间戳这些噪声干扰，效率低得让人头疼。

看到今天Firecrawl直接把这个痛点解决了。

他们刚上线了/monitor功能。

你只用输入一个URL，再用自然语言描述想跟踪的目标，比如“当有ADHD最新课题论文新增xxx时提醒我”。

它就会按照你设定的频率去监测，页面一旦有实质变化，就通过webhook推送给你的agent。

只摄取真正变动的部分，最多省下90%的LLM token。

diff里清晰列出新增、删除和修改的内容，还带permalink，方便直接分享给团队或者继续交给agent处理。

支持API、CLI、MCP或者dashboard初始化，调度可以是5分钟一次、每小时、每天或者自定义。

以前我们总觉得agent要保持实时，就得自己扛起监控的重担。

现在Firecrawl把“聪明地感知web变化”做成了现成的基础设施，让agent真正把精力放在决策和执行上。