别特么给AI拽“高级词汇”“冷门词”了!!

大家还在拼命把Prompt写得文雅、专业、结构严密，以为这样模型就会更听话、输出更准，结果正好相反。

FaceMind团队用100种语言、四大核心任务的实验直接证明：语义完全不变的前提下，用预训练语料里出现频率更高的表达方式，不管是Prompting还是Fine-tuning，模型表现都会显著提升。

这就是Adam’s Law——文本频率定律。

它把当前数据工程的“质量-规模-难度”铁三角，直接补上了缺失的第四维度：频率。

高频表达不是“简化”，而是让模型在它最熟悉的概率空间里干活，效果直接起飞。

下次写Prompt的时候，别再追求多高级、多优雅了，先问自己一句：这句话模型在训练语料里见过多少次？