Scale AI 创始人、现任 Meta 首席 AI 官的 Alexandr Wang 在 SPC 闭门访谈中复盘创业负一阶段:他受 Paul Graham 启发预判人类算力会被动态调用,注册 ScaleAPI 域名起步。
如何从零想出一个估值百亿的创业点子?
Scale AI 创始人,现在是Meta首席AI官,muse负责人 的 Alexandr Wang 给出了一条极简铁律:活在未来,倒推今天还不存在的那行 API。
从深夜抢注域名,到肉身坐在客服气泡后死磕每一个访客,这段 4 分钟的复盘,讲透了科技商业里最硬核的起步真相。
很多人可能不知道,现在估值接近 140 亿美元的 AI 数据霸主 Scale AI,在刚起步的前半年,创始人每天也在经历极度严重的精神内耗。
这是 Scale AI 创始人, Alexandr Wang 在 SPC 闭门访谈里,第一次毫无保留地复盘自己在 YC 期间最痛苦的负一阶段。
一句话概括这段分享最值钱的本质: 所有伟大企业的起点,并不是算无遗策的天才顿悟,而是在漫长的游荡期里,靠着第一性原理把脏活做透,硬生生把一个看似不起眼的点子熬成了超级基础设施。
现在几乎所有想做点事、想做个人项目或创业的人,都在经历同一种心理折磨: 打开文档写满了各种点子,却总觉得每一个都不够好; 看着身边的人都在飞速推进,总觉得自己从第一天起就落后了别人半年; 每天在强烈的存在焦虑里打转,不知道自己到底在折腾什么。
Alexandr Wang 当年也是一模一样的处境。 我把他在视频里拆解出的三个底层认知,整理成最干货的复盘讲透👇
① 选方向的第一性原则:活在未来,倒推缺失的那行 API
当年他在 YC 每天写点子文档,直到读了 Paul Graham 的那篇经典文章:Live in the future, and build what's missing.
他当时看到了一个未来的必然趋势: 未来的人类算力(Human Compute)一定会像计算机算力一样,被极度动态地编排和调用。 但当时整个互联网上,根本没有一个能够像调用服务器一样直接调用人工标注与处理的 API。 于是他花了一整晚买下 ScaleAPI 这个域名,这就是百亿帝国的最初原点。
② 拆穿创业最大的心理陷阱:起步即落后的虚妄焦虑
在负一阶段,最致命的不是没点子,而是同行压力带来的动作变形。 Alexandr 提到:当你刚萌生一个新点子时,环顾四周,总觉得别人已经跑了很久,自己一开局就落后了。 但事实是,绝大多数人都在各自的迷雾里摸索。 真正的差距从来不是谁先动手两星期,而是谁能在漫长的游荡期里顶住内耗,把方向压力测试到底。
③ 穿越死亡谷的唯一解法:做无法规模化的笨活与脏活
在 Product Hunt 上线拿到第一波热度后,Scale 经历了整整 4 到 6 个月的空白游荡期。 当时没有爆发式增长,能不能成完全是未知数。 Alexandr 采取的最硬核策略只有一个:当客服。 他在官网挂了 Intercom 聊天气泡,每一个点进网页、发消息咨询的真实访客,背后亲自敲键盘回复的人就是他自己。 正是靠着跟每一个早期客户在泥潭里死磕,直到半年后才终于等来了第一个真正想做大的核心客户。
历史与商业演进的硬核印证:
→ 硅谷最经典的创业定律: 保罗·格雷厄姆提倡的 Do things that don't scale(做无法规模化的事),在 Scale AI 身上得到了最彻底的验证。世界上最顶级的自动化数据管道,最开始也是创始人靠肉身当客服一点点抠出来的。
→ 游荡期是所有顶级公司的必修课: 从 Airbnb 早期靠卖麦片还信用卡债,到 Stripe 创始人亲自跑去客户电脑上敲命令行装插件,没有一家基础设施级巨头能跳过这至少半年的迷茫摸索。
站在另一个更理性的视角来看,这件事给普通人的启发极其锋利:
→ 不要把摸索期的焦虑误判为失败: 从负一阶段到零的这段时间,内心动荡和怀疑是系统的标配属性,而不是你能力不足的证明。
→ 别在战术的勤奋里逃避真正的思考: 想点子不是在文档里盲目堆数量,而是敢于逼问自己:未来五年哪件事一定会发生,而今天还缺了关键工具?
→ 离真实用户再近一点: 当你不知道下一步该做什么时,去跟每一个点了聊天气泡的真实访客聊半个小时,远比关在屋子里改一百遍商业计划书管用得多。
最后收个尾:
世上从来没有一开局就清晰无比的百亿蓝图。 伟大往往就藏在那份写满废案的文档里,藏在深夜无人问津的客服窗口背后。
熬过负一阶段的迷茫,把未来的缺失变成今天的行动,你才算真正站在了起跑线上。
整个科技圈风向都在卷大企业 AI, 结果 @Meta 的 @AIatMeta AI 掌门人 @alexandr_wang 刚刚发推说他们后台发现,把 Muse 用得最猛的, 竟然是修水管的、开农场的、开杂货店和开小餐馆的老板…… 上线两周,早期用户里竟然有 1/3 直接把它绑定了商业账号。 今天 Meta 顺水推舟,直接上线了 Muse for Small Business, 一口气甩出 22 个官方连接器: Shopify、Stripe、QuickBooks、Canva、Zoom、Slack…… 把小商家的全套数字牛马直接做实了。 我把背后的逻辑和搞钱启示用大白话给大家拆一下👇 ━━ 1|最反直觉的现象:用 AI 最狠的不是大厂,是个体户 大厂做 AI 喜欢去找世界 500 强做大单子, 但真实世界里,最缺时间的是那些“一人身兼八职”的小老板。 官方案例里有个爱荷华州开杂货店的大叔: 每周工作 65 个小时,店里进货是他、管账是他、做促销是他、处理退款还是他。 他缺的根本不是点子,是时间。 以前大家以为 Muse 只是个帮宅男比价订外卖的玩具, 结果这些小老板早就拿它去回客户邮件、查库存、算账了。 2|这 22 个连接器,到底解决了啥? 做过独立电商、自媒体或者小生意的朋友都懂这个痛点: 每天要在 8 个后台之间来回切—— 看销量去 Shopify,查退款去 Stripe,做海报去 Canva,记账去 QuickBooks,开会去 Zoom,内部沟通去 Slack。 现在 Muse 把它全收拢到一个对话框里: ▫️查账退款:不用登录 Stripe 后台,直接对它说“把昨天争议的那笔单子退了”,它核对完调接口执行 ▫️内容与营销:识别你的产品库存和品牌调性,直接调用 Canva 生成下周促销海报,一键推到 Instagram 商业主页 ▫️客户与日程:给它配个专属邮箱,客户发来的询价、改期邮件,它在后台看懂日历直接起草回复 一句话:它不是让你去学一个新软件,而是把你手上所有的 SaaS 变成听话的后台。 3|Meta 这步棋最狠的地方在哪? Facebook 和 Instagram 上有整整 2 亿小微商家。 这是全球最大的个体老板聚集地。 Meta 根本不需要跟微软、谷歌去抢那些复杂的企业级大单, 它只要让这 2 亿小老板在手机上: “少雇一个客服、少花 2 小时对账、少切 5 个软件”。 而且最聪明的是它的安全机制: 所有涉及扣费、退款、对外公开发布的操作,AI 负责跑腿起草,最后一步依然要人点确认。 这就是我们常说的“人管方向和钱包,AI 管繁琐和流程”。 4|对我们普通人和超级个体意味着什么? 一人公司(One-Person Company)过去最大的瓶颈,不是你不会做核心业务,而是被杂事活活拖死。 你懂做视频,但你不想花时间回商务邮件; 你懂写代码,但你讨厌天天去处理发票和对账。 当 AI Agent 开始长出连接现实商业系统的手(Connectors): 以前需要 3 个人支撑的微型工作室, 以后可能真的 1 个人加一个配置好的 Personal AI 就能跑起来。 5|照例泼盆冷水 ▫️这套连接器目前深度绑定的是海外生态(Shopify、Stripe、QuickBooks 等),国内主流的微店、淘宝、微信支付等生态目前还没打通; ▫️多平台授权意味着你的商业数据、客户往来都在被 AI 扫描,哪些权限给、哪些不给,依然得有边界; ▫️复杂业务逻辑的容错率低,账目核算依然需要人工定期复核,别做甩手掌柜。 ━━ 过去我们讨论 AI,总觉得它是高高在上的算力和算法。 但今天 Alexandr Wang 这条推说明了一件事: AI 落地最快、最扎实的地方, 永远是帮街角那家店的老板,把今晚下班的时间提前两个小时。 开源了自定义接入平台(http://muse.ai/platform)。 如果国内也有一个 AI 能接通你所有的工作软件,你最想让它替你干掉哪个日常琐事? https://x.com/alexandr_wang/status/2104925780547399986/video/1在 X 查看被引用的帖子
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