MMDiff：多模态模型差分实现特征发现与控制
Multimodal Model Diffing for Feature Discovery and Control
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AI 导读
研究者提出多模态模型差分框架 MMDiff，通过训练多模态 SAE 并对比基础 LM 与多模态适配版本的 SAE，识别多模态训练改变的特征，实现特征隔离、任务特定特征检测与特征级控制。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org
Multimodal Model Diffing for Feature Discovery and Control
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研究者提出多模态模型差分框架 MMDiff，通过训练多模态 SAE 并对比基础 LM 与多模态适配版本的 SAE，识别多模态训练改变的特征，实现特征隔离、任务特定特征检测与特征级控制。
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